| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Çizelgeleme problemlerini tanımlayabilir.
- Çizelgeleme problemlerinde performans ölçüsünü belirleyebilir.
- Farklı çizelgeleme problemleri için uygun çözüm yaklaşımları geliştirebilir.
- Çizelgeleme problemlerinin çözümlerini yorumlayabilir.
- Farklı kriterlere göre farklı işleri sıralayabilir.
- Farklı kriterlere göre birden fazla işi makinelere atayabilir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | - |
|---|
| Ders Tanımı | Üretim sistemlerinde planlama ve çizelgeleme problemleri, Tek işlemli ve çok işlemli çizelgeleme problemleri için matematiksel maddeler ve sezgisel yöntemler. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
1. Hafta Sıralama ve çizelgelemeye giriş, Notasyon, Çizelgeleme problemlerinin sınıflandırılması, performans kriterleri, Kompleksliği |
|
2. Hafta |
2. Hafta Tek Makina Çizelgeleme Problemi Tek Makina Çizelgeleme Problemi için Optimizasyon Yöntemleri |
|
3. Hafta |
3. Hafta Makina Çizelgeleme Problemi için Heuristik Yöntemler |
|
4. Hafta |
4. Hafta Makina Çizelgeleme Problemi için MetaheuristikYöntemler |
|
5. Hafta |
5. Hafta Makina Çizelgeleme Problemi için Erkenbitme ve Geçkalma cezaları |
|
6. Hafta |
6. Hafta Temel Modelin Genişletilmesi |
|
7. Hafta |
7. Hafta Paralel Makina Çizelgeleme Problemi |
|
8. Hafta |
8. Hafta Akış Tipi Çizelgeleme Problemi ve Optimizasyon Yöntemleri |
|
9. Hafta |
9. Hafta Ara sınav |
|
10. Hafta |
10. Hafta Akış Tipi Çizelgeleme Problemi için Heuristik Yöntemler |
|
11. Hafta |
11. Hafta Akış Tipi Çizelgeleme Problemi için Metaheuristik Yöntemler |
|
12. Hafta |
12. Hafta İş Partisi Bölme Yaklaşımı |
|
13. Hafta |
13. Hafta İş Gruplarının Çizelgelenmesi |
|
14. Hafta |
14. Hafta Atölye Tipi Çizelgeleme Problemi ve Optimizasyon Yöntemleri |
|
| Kaynaklar | 1.Baker KR, Trietsch D., Principles of sequencing and scheduling. John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, 2009.
2.Pinedo M., Scheduling: Theory, algorithms, and systems, 3rd edn. Prentice-Hall Inc., New Jersey, 2008. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
Powerpoint sunuları ile desteklenmiş etkileşimli anlatım.
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
40 |
| Toplam(%) |
|
40 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
14 |
196 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 292 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 9.73 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
