| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Doğrusal kayma değişmez (LSI) sistemleri ile ilgili problemleri çözme yeteneği kazanır.
- Rasgele süreçlerin yapısını bilir ve kullanır.
- Rastgele süreçlerin karakterize edilmesini ve sistemlerin sinyalleri nasıl etkilediğini bilir.
- Sinyal modellemesi yapabilir.
- Güç spektrum/izgel kestirim uygulamalarını bilir ve geliştirir.
- Stokastik Modellerin (AR, MA, AR-MA) yapılarını bilir ve kullanır.
- Adaptif filtre (Wiener, Kalman) yapılarını bilir ve kullanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. Wiener Süzgeci. İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Temel Konular (Ayrık Zaman Sinyal İşleme, z-dönüşümü) |
|
2. Hafta |
Temel Konular (Özel filtreler, lineer cebir, optimizasyon) |
|
3. Hafta |
Ayrık Zaman Rasgele Süreçler |
|
4. Hafta |
Ayrık Zaman Rasgele Süreçler |
|
5. Hafta |
Ayrık Zaman Rasgele Süreçler |
|
6. Hafta |
Sinyal Modelleme (En küçük Kareler Metodu) |
|
7. Hafta |
Sinyal Modelleme (Pade, Prony Yaklaşımı) |
|
8. Hafta |
Sinyal Modelleme (Shrank Yaklaşımı) |
|
9. Hafta |
İteratif Ön Filtreleme, Sonlu Veri Kayıtları |
|
10. Hafta |
Stokastik Modeller (AR, MA, AR-MA) |
|
11. Hafta |
Wiener Filtreleme |
|
12. Hafta |
Wiener Filtreleme |
|
13. Hafta |
Ayrık Kalman filtreleme |
|
14. Hafta |
Ayrık Kalman filtreleme |
|
| Kaynaklar | 1. M.H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing, and Modeling, John Wiley, 1996.
2. D.G. Manolakis, V.K. Ingle, S.M. Kogon, Adaptive Filter Theory, 4th edition , Prentice Hall, 2002. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
35 |
| Proje |
1 |
25 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
8 |
112 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
2 |
35 |
70 |
| Toplam İş Yükü | 300 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
