| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Görüntü işlemin tarihçesi ve uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olur.
- Sayısal görüntü modellerini öğrenir.
- Uzamsal ve gri seviyesi çözülümlerini öğrenir.
- Resim noktacıkları üzerindeki temel tanım ve işlemleri öğrenir ve uygular.
- Görüntü üzerinde aritmetik ve mantık işlemlerini öğrenir ve uygular.
- Görüntü iyileştirme ve süzme yöntemlerini öğrenir ve uygular.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bilgisayarla görmeye giriş, imge oluşumu, imge modeli, imge elde etme düzenleri, alt düzey görme problemleri: yumuşatma, ayrıt saptama, ayrıt bağlama, çok ölçekli yaklaşımlar, orta düzey görme problemleri: yüzey kurma, tonlamadan, hareketten ve stereo imgelerden şekil elde etme. Yüksek düzey görme problemleri: modele dayalı görme, anlamsal ağlar, genelleştirilmiş silindirler ve Hough dönüşümü. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Bilgisayarla görmeye giriş, imge oluşumu |
|
2. Hafta |
Bilgisayarla görmeye giriş, imge oluşumu |
|
3. Hafta |
İmge modeli, imge elde etme düzenleri |
|
4. Hafta |
İmge modeli, imge elde etme düzenleri |
|
5. Hafta |
Alt düzey görme problemleri: yumuşatma, ayrıt saptama, ayrıt bağlama, çok ölçekli yaklaşımlar |
|
6. Hafta |
Alt düzey görme problemleri: yumuşatma, ayrıt saptama, ayrıt bağlama, çok ölçekli yaklaşımlar |
|
7. Hafta |
Orta düzey görme problemleri: yüzey kurma, tonlamadan, hareketten ve stereo imgelerden şekil elde etme |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Orta düzey görme problemleri: yüzey kurma, tonlamadan, hareketten ve stereo imgelerden şekil elde etme |
|
10. Hafta |
Yüksek düzey görme problemleri: modele dayalı görme, anlamsal ağlar, genelleştirilmiş silindirler |
|
11. Hafta |
Yüksek düzey görme problemleri: modele dayalı görme, anlamsal ağlar, genelleştirilmiş silindirler |
|
12. Hafta |
Yüksek düzey görme problemleri: modele dayalı görme, anlamsal ağlar, genelleştirilmiş silindirler |
|
13. Hafta |
Hough dönüşümü |
|
14. Hafta |
Hough dönüşümü |
|
| Kaynaklar | 1. Digital Image Processing, Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, Prentice Hall, 2002 |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Sunum
- Rapor Hazırlama
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
25 |
| Ödev |
1 |
25 |
| Mini-Sınav |
2 |
15 |
| Devam |
1 |
5 |
| Toplam(%) |
|
70 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
70 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
30 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
8 |
112 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
2 |
35 |
70 |
| Toplam İş Yükü | 300 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
