| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Örüntü tanımanın temel prensiplerini öğrenir.
- Örüntü tanıma programları geliştirme ve bunları kullanma pratiği kazanır.
- Örüntü tanıma tekniklerini problem çözmek için kullanma yeteneği kazanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | ÖT temelleri Özellik azaltma. Öğreticili sınıflandırma. Perseptron algoritmaları. Doğrusal ayırıcılar. En yakın komşuluk. En büyük ihtimal kestirimi. Bayes çıkarımı. Destek vektör makinaları. Saklı Markov modelleri. Öğreticisiz yöntemler. K-ortalama. Hiyerarşik kümeleme. Yakın gelişmeler. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Örüntü tanımaya giriş |
|
2. Hafta |
Veri ve öznitelik temelleri |
|
3. Hafta |
Veri önişleme ve normalizasyon |
|
4. Hafta |
Öznitelik çıkarımı |
|
5. Hafta |
Öznitelik seçimi, örnek bölütleme |
|
6. Hafta |
Kümeleme temelleri |
|
7. Hafta |
Sınıflandırma temelleri |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
Regresyon temelleri |
|
10. Hafta |
Performans değerlendirme ölçütleri |
|
11. Hafta |
Örüntü tanımada güncel konular - I |
|
12. Hafta |
Örüntü tanımada güncel konular - II |
|
13. Hafta |
Sunumlar |
|
14. Hafta |
Sunumlar |
|
| Kaynaklar | 1. Pattern Classification 2nd. Edition., R.O. Duda, P.E. Hart & D.G. Stork, J. Wiley Inc., 2001 |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
2 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
11 |
154 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
69 |
69 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
44 |
44 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 313 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.43 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
