| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Evrişimli sinir ağları, derin Boltzmann makinesi, otomatik kodlayıcılar gibi derin öğrenme metodlarını bilir.
- Probleme özgü derin öğrenme mimarisi tasarlamayı bilir.
- Derin sinir ağlarını eğitmeyi ve sınamayı bilir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | BIL535 - Makine Öğrenmeye Giriş |
|---|
| Ders Tanımı | |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Makine öğrenmesi temelleri ve uygulamaları |
|
2. Hafta |
Yapay sinir ağlarına genel bakış |
|
3. Hafta |
Çok katmanlı perseptron |
|
4. Hafta |
Derin sinir ağlarının eğitimi |
|
5. Hafta |
Evrişimsel sinir ağları |
|
6. Hafta |
Evrişimsel sinir ağları |
|
7. Hafta |
Yinelenen sinir ağları |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
Derin üretici modeller |
|
10. Hafta |
Derin üretici modeller |
|
11. Hafta |
Derin pekiştirmeli öğrenme |
|
12. Hafta |
Derin pekiştirmeli öğrenme |
|
13. Hafta |
Güncel araştırma konuları ve uygulamalar |
|
14. Hafta |
Güncel araştırma konuları ve uygulamalar |
|
| Kaynaklar | 1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016
2. K. P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective, MIT Press, 2012.
3. Tom Mitchell, \Machine Learning", McGraw-Hill, (1997). |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
|
|
|
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
|
|
|
| Ödevler |
2 |
40 |
80 |
| Proje |
1 |
150 |
150 |
| Toplam İş Yükü | 304 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.13 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
