| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- İstatistiksel veri analizinin temel prensiplerini öğrenir.
- Örüntü tanıma programları geliştirme ve bunları kullanma pratiği kazanır.
- Örüntü tanıma tekniklerini problem çözmek için kullanma yeteneği kazanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Veri analizi temelleri,Özellik azaltma,Öğreticili sınıflandırma,Perseptron algoritmaları,Doğrusal ayırıcılar,En yakın komşuluk,En büyük ihtimal kestirimi,Bayes çıkarımı,Destek vektör makinaları,Saklı Markov modelleri,Öğreticisiz yöntemler
K-ortalama,Hiyerarşik kümeleme,Yakın gelişmeler |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Veri analizi temelleri |
|
2. Hafta |
Özellik azaltma |
|
3. Hafta |
Öğreticili sınıflandırma |
|
4. Hafta |
Perseptron algoritmaları |
|
5. Hafta |
Doğrusal ayırıcılar |
|
6. Hafta |
En yakın komşuluk |
|
7. Hafta |
En büyük ihtimal kestirimi,Bayes çıkarımı |
|
8. Hafta |
Ara-sınav |
|
9. Hafta |
Destek vektör makinaları |
|
10. Hafta |
Saklı Markov modelleri |
|
11. Hafta |
Öğreticisiz yöntemler |
|
12. Hafta |
K-ortalama |
|
13. Hafta |
Hiyerarşik kümeleme |
|
14. Hafta |
Yakın gelişmeler |
|
| Kaynaklar | Pattern Classification 2nd. Edition., R.O. Duda, P.E. Hart & D.G. Stork, J. Wiley Inc., 2001 |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
11 |
154 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
69 |
69 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
44 |
44 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 313 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.43 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
