| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Kural tabanlı ve istatistiksel metotlar ile Doğal Dil analiz tekniklerini bilir
- Doğal Dil İşleme çözümlemesinde belirsizlik problemini anlar ve giderilmesi tekniklerini bilir.
- Literatür taraması yaparak alanda mevcut araştırma ve uygulama yöntemlerini bilir
- Söz dizimsel ve söz anlamsal Doğal Dil İşleme yöntemlerini bilir
- Doğal Dil İşleme 'de derlemlerin önemini ve özelliklerini bilir.
- Dil modellerini anlar.
- Zipf kanunları ve N-gramları anlar.
- Sözcük türü etiketleme yöntemlerini ve uygulama alanlarını bilir
- Sözcük gövdeleme, kökleme yöntemlerini bilir
- Söz öbeklerinin belirlenmesi yöntemlerini bilir
- Makine tercümesi yöntemlerini bilir
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Gövdeleme Algoritmaları,Morfolojik Analiz,Morfolojik Belirsizlik,Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması,Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Gövdeleme Algoritmaları |
|
2. Hafta |
Gövdeleme Algoritmaları |
|
3. Hafta |
Morfolojik Analiz |
|
4. Hafta |
Morfolojik Analiz |
|
5. Hafta |
Morfolojik Analiz |
|
6. Hafta |
Morfolojik Belirsizlik |
|
7. Hafta |
Morfolojik Belirsizlik |
|
8. Hafta |
Ara-sınav |
|
9. Hafta |
Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması |
|
10. Hafta |
Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması |
|
11. Hafta |
Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması |
|
12. Hafta |
Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama |
|
13. Hafta |
Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama |
|
14. Hafta |
Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama |
|
| Kaynaklar | 1. Jurafsky, D. and Martin, J. H. "Speech and Language Processing", Prentice Hall, (2000)
2. Manning, C. D. and H. Schütze "Foundations of Statistical Natural Language Processing", The MIT Press, (1999)
3. Allen, J. "Natural Language Understanding", The Benjamins/Cummings Publishing Company Inc., (1994)
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Eğitim-Uygulama
- Sorun/Problem Çözme
- Proje
- Rapor Hazırlama
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
10 |
| Proje |
1 |
20 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
11 |
154 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
69 |
69 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
44 |
44 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 313 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.43 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
