| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Veri özelliklerini öğrenir.
- Veri ön-hazırlama işlevini, veri madenciliği yöntemlerini ve algoritmalarını öğrenir.
- Öğrendikleri teknikleri çeşitli yazılım üzerinde uygular.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | BİL582 Veri Madenciliği |
|---|
| Ders Tanımı | Giriş,Veriyi tanıma,Veri ön-işleme,Veri depolama ve OLAP (Online Analytical Processing)
Veri küpü teknolojisi,İlinti analizi ve korelasyon: Temel kavramlar ve yöntemler;ileri konular
Sınıflama: Temel kavramlar ve yöntemler; ileri konular,Kümeleme: Temel kavramlar ve yöntemler; ileri konular
Aykırı verilerin ayıklanması |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Giriş |
|
2. Hafta |
Veriyi tanıma |
|
3. Hafta |
Veri ön-işleme |
|
4. Hafta |
Veri ön-işleme |
|
5. Hafta |
Veri depolama ve OLAP (Online Analytical Processing) |
|
6. Hafta |
Veri depolama ve OLAP (Online Analytical Processing) |
|
7. Hafta |
Veri küpü teknolojisi |
|
8. Hafta |
Ara-sınav |
|
9. Hafta |
İlinti analizi ve korelasyon: Temel kavramlar ve yöntemler;ileri konular |
|
10. Hafta |
İlinti analizi ve korelasyon: Temel kavramlar ve yöntemler;ileri konular |
|
11. Hafta |
Sınıflama: Temel kavramlar ve yöntemler; ileri konular |
|
12. Hafta |
Kümeleme: Temel kavramlar ve yöntemler; ileri konular |
|
13. Hafta |
Aykırı verilerin ayıklanması |
|
14. Hafta |
Aykırı verilerin ayıklanması |
|
| Kaynaklar | Han, J., M. Kamber and J. Pei, Data Mining, Elsevier, 2012.
Tan, PN. et al., Data Mining, Pearson, 2006.
Olson, D. and Y. Shi, Introduction to Business Data Mining,Mc-Graw Hill, 2007.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Proje
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
11 |
154 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
69 |
69 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
44 |
44 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 313 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.43 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
