| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Doktora |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Filtreleme, kenar tespiti, bölütleme ve kümeleme gibi düşük ve orta seviyeli imge işleme tekniklerini bilir.
- Nesne ve sahne tanıma hakkında bilgi sahibidir.
- Video görüntülerinden hareket algılama yöntemlerini bilir.
- Nesne ve insan takibi hakkında bilgi sahibidir.
- Aktivite tanımlama ve çıkarsama tekniklerini kavrar.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | BIL 566 Sayısal Görüntü İşleme |
|---|
| Ders Tanımı | Giriş ve temel kavramlar, düşük ve orta seviyeli imge işleme: filtreleme, kenar tespiti, bölütleme ve kümeleme, nesne ve sahne tanıma, video görüntülerinden hareket algılama, nesne ve insan takibi, aktivite tanımlama ve çıkarsama. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Giriş ve temel kavramlar, |
|
2. Hafta |
Düşük ve orta seviyeli imge işleme: filtreleme, |
|
3. Hafta |
Düşük ve orta seviyeli imge işleme: filtreleme, |
|
4. Hafta |
Kenar tespiti, |
|
5. Hafta |
Bölütleme ve kümeleme, |
|
6. Hafta |
Nesne ve sahne tanıma, |
|
7. Hafta |
Nesne ve sahne tanıma, |
|
8. Hafta |
Ara-sınav |
|
9. Hafta |
Video görüntülerinden hareket algılama, |
|
10. Hafta |
Video görüntülerinden hareket algılama, |
|
11. Hafta |
Nesne ve insan takibi, |
|
12. Hafta |
Nesne ve insan takibi, |
|
13. Hafta |
Aktivite tanımlama ve çıkarsama. |
|
14. Hafta |
Aktivite tanımlama ve çıkarsama. |
|
| Kaynaklar | 1. Forsyth, D.A. & Ponce, J., "Computer Vision: A Modern Approach", 2nd edition, Prentice Hall, (2011).
2. Shapiro, L.G. & Stockman, G.C., "Computer Vision", Prentice Hall, (2001).
3. Parker, J.R., "Algorithms for Image Processing and Computer Vision", Wiley, (2010).
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Eğitim-Uygulama
- Sorun/Problem Çözme
- Proje
- Rapor Hazırlama
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
11 |
154 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
69 |
69 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
44 |
44 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 313 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10.43 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
