KARAR DESTEK SİSTEMLERİ

AI433

Ders Kodu: AI433
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 5

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Karar problemleri için uygun yöntem ve teknolojileri seçip uygulayabilir.
Profesyonelce bir karar destek sistemi ve bileşenlerini ihtiyaçları karşılayacak şekilde tasarlama becerisi kazanır.
Yarı yapılandırılmış karar problemlerini belirleyebilir, formüle edebilir ve çözüm sistematiğine kavuşturarak kurumsal zekaya katkıda bulunabilir.
Karar destek sistemlerinde niteliksel ve niceliksel yöntemleri kullanabilir.
Teknolojileri mühendislik çözümlerine kazandırma yetisi kazanır.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Ders Tanımı

Multimedyada karar, veri ve bilgi. Bilgi ve bilgi yönetimi. Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış kararlar. Karar verme süreci ve karar vericilerin bilişsel stilleri. Karar Destek Sistemleri (DSS) türleri. Excel?de model yönetimi ve çözümleyici tabanlı model yönetimi. Veri ve bilgi yönetimi ve Excel?de bilgi yönetimi geliştirme. Excel?de diyalog yönetimi ve kullanıcı arayüzü uygulamaları. Access ve Excel arasında veri aktarımı ve ithalatı. Uygulama sorunları.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	KDS'ne giriş ve kurumsal zeka
2. Hafta	Excel'de VBA ile KDS geliştirmeye giriş
3. Hafta	Excel nesne modeli ve VBE
4. Hafta	Makrolar ve VBA
5. Hafta	Aralık nesneleri
6. Hafta	Denetim yapıları ve döngüler
7. Hafta	Diğer Excel Nesneleri
8. Hafta	Arasınav
9. Hafta	Dizeyler, Değişkenler ve Altyordamlar
10. Hafta	Kullanıcı formları ve hata ayıklama
11. Hafta	Dosyalar ve klasörlerle çalışma
12. Hafta	Excel'e veri almak
13. Hafta	Pivot tablolarla çalışmak
14. Hafta	Menüler ve araççubukları, Excel'de veri madenciliği

Kaynaklar

* Turban, Sharda, Delen, Decision Support Systems and Business Intelligence Systems, 9th edition, Pearson Pub., 2011
* Korkmaz, T., Excel 2000 ile Programlama ve Makrolar, ExcelTim, 2003
* Shapiro, L.G. & Stockman, G.C., "Computer Vision", Prentice Hall, (2001).

Öğretim Yöntemleri

Eğitim-Uygulama
Anlatım
Soru-Cevap
Sorun/Problem Çözme

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Proje	1	30
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

Dil

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12