AI429
BİLGİSAYARLA GÖRÜDE İLERİ KONULAR
- Ders Kodu
- AI429
- Yarıyıl
- -
- Teori+Uygulama
- 3 + 0
- AKTS
- 5
| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersin Yılı | - |
| Dersin Yarıyılı | - |
| AKTS | 5 |
| Öğretim Eleman(lar)ı | - |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler; |
| Veriliş Biçimi | |
| Önkoşullar | Yok |
| Önerilen Dersler | |
| Ders Tanımı | Bu ders, evrişimli sinir ağları, nesne tespiti (YOLO, Faster R-CNN), anlamsal bölütleme (U-Net, Mask R-CNN), video analizi, yüz tanıma ve üretici çekişmeli ağlar (GANs) gibi bilgisayarla görmede en güncel konuları inceler. Öğrenciler modelleri PyTorch veya TensorFlow kullanarak uygulayacaklardır. |
| Ders İçeriği | |
| Kaynaklar | * Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications", Springer, 2nd ed. * Ian Goodfellow et al., "Deep Learning", MIT Press, 2016. * PyTorch and TensorFlow documentation. |
| Öğretim Yöntemleri | |
| Değerlendirme | |
| Dil | - |
| Staj / Uygulama | Yok |