Bilgi Paketi

Yapay Zeka Mühendisliği Programı (İngilizce)

AI416

OPTİMİZASYON

Ders Kodu
AI416
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
5
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Kısıtlı ve kısıtlı olmayan optimizasyon yöntemlerini öğrenir.
  2. Doğrusal, doğrusal olmayan ve karesel proglamlama hakkında bilgi sahibi olur.
  3. Konu ile ilgili çeşitli algoritmları ve uygulamalarını öğrenir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler
Ders TanımıOptimizasyonun tanımı, ekstremumların hesaplanması ve parametre optimizasyonu, Lagrange çarpanları. Karar kriterleri, dinamik programlama, varyasyonların hesabı ve Pontryagin'in minimum ilkesi, eşitlik ve eşitsizlikler karşısında dinamik optimizasyon, Hamilton-Jacobi-Bellmann denklemi, Riccati matris denklemi, ayrık zamanlı kontrol sistemlerinin optimizasyonu, optimal kontrol problemlerinin sayısal çözüm yöntemleri.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Kısıtlı Optimizasyon.
2. Hafta Doğrusal Programlama.
3. Hafta Lagrange Çarpanları.
4. Hafta Karesel Programlama.
5. Hafta Doğrusal-Olmayan Programlama.
6. Hafta Newton Yöntemleri.
7. Hafta Eşlenik Yön Metotları.
8. Hafta Ara-sınav
9. Hafta En Küçük Kareler Problemleri.
10. Hafta En Küçük Kareler Problemleri.
11. Hafta En Küçük Kareler Problemleri.
12. Hafta En Küçük Kareler Problemleri.
13. Hafta En Küçük Kareler Problemleri.
14. Hafta En Küçük Kareler Problemleri.
Kaynaklar* Global Methods in Optimal Control Theory, Krotov, Vadim F., Marcel Dekker, Inc., Newyork
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 1 15
Mini-Sınav 5 15
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
Dil-
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12