DERİN ÖĞRENME

AI404

Ders Kodu: AI404
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 5

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Evrişimli sinir ağları, derin Boltzmann makinesi, otomatik kodlayıcılar gibi derin öğrenme metodlarını bilir.
Probleme özgü derin öğrenme mimarisi tasarlamayı bilir.
Derin sinir ağlarını eğitmeyi ve sınamayı bilir.

Veriliş Biçimi

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

AI313

Ders Tanımı

Makine öğrenmesinin temelleri ve uygulamaları. Derin ağların eğitimi. Evrişimli sinir ağları. Tekrarlayan sinir ağları. Derin üretici modeller.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Makine öğrenmesi temelleri ve uygulamaları
2. Hafta	Yapay sinir ağlarına genel bakış
3. Hafta	Çok katmanlı perseptron
4. Hafta	Derin sinir ağlarının eğitimi
5. Hafta	Evrişimsel sinir ağları
6. Hafta	Evrişimsel sinir ağları
7. Hafta	Yinelenen sinir ağları
8. Hafta	Arasınav
9. Hafta	Derin üretici modeller
10. Hafta	Derin üretici modeller
11. Hafta	Derin pekiştirmeli öğrenme
12. Hafta	Derin pekiştirmeli öğrenme
13. Hafta	Güncel araştırma konuları ve uygulamalar
14. Hafta	Güncel araştırma konuları ve uygulamalar

Kaynaklar

* Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016
* K. P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective, MIT Press, 2012.
* Tom Mitchell, \Machine Learning", McGraw-Hill, (1997).

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Soru-Cevap
Sorun/Problem Çözme
Sunum

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	1	30
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

Dil

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12