İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin genel kavram ve mimarisini açıklar.
Mantıksal veritabanı tasarlar.
Fiziksel veritabanı tasarlar.
Yapısal sorgu dilini yorumlar ve uygular.
İlişkisel cebir ifadelerini yorumlar ve yazar.
Normalizasyon ilkelerini açıklar ve uygular.
Hareket yönetimi ilkelerini bilir.
Sorgu işleme ilkelerini bilir.
Veriliş Biçimi
Yüz Yüze
Önkoşullar
Yok
Önerilen Dersler
Ders Tanımı
VTYS'lere Giriş. İlişkisel Veritabanları. İlişkisel Cebir. SQL. Varlık İlişki Modeli. Veritabanı Tasarım Teorisi. Fiziksel Veritabanı Tasarımı. Vektör Veritabanları ve AI'ya Özgü VTYS: yerleştirmeler için dizinleme ve benzerlik arama, NLP'deki uygulamalar. Yapay Zeka iş akışlarında Veritabanı entegrasyonu.
Ders İçeriği
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Veritabanı yönetim sistemleri genel kavram ve ilkeleri
2. Hafta
Varlık-bağıntı (ER) ve genişletilmiş varlık-bağıntı (EER) modelleri
3. Hafta
İlişkisel veri modeli ve bütünlük kısıtları
4. Hafta
ER/EER - ilişkisel dönüşüm
5. Hafta
İlişkisel cebir ve hesap
6. Hafta
Yapısal sorgu dili (SQL)
7. Hafta
Mantıksal veritabanı tasarımı
8. Hafta
Ara-sınav
9. Hafta
Fonksiyonel bağımlılık ve normalizasyon
10. Hafta
Fiziksel veritabanı tasarımı
11. Hafta
Temel dosya yapıları
12. Hafta
Hash tabanlı ve B+ tabanlı dizin yapıları
13. Hafta
Sorgu değerlendirme ve en iyileme
14. Hafta
Hareket yönetimi.
Kaynaklar
* Fundamentals of Database Systems, Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, 7th. Edition.
* Vector Database for AI Agents: Powering Autonomous AI Agents with High-Performance Similarity Search and Memory, Ted Winston.
