AI314
DOĞAL DİL İŞLEME
- Ders Kodu
- AI314
- Yarıyıl
- Altıncı Yarıyıl (Bahar)
- Teori+Uygulama
- 3 + 1
- AKTS
- 5
| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersin Yılı | 3 |
| Dersin Yarıyılı | Altıncı Yarıyıl (Bahar) |
| AKTS | 5 |
| Öğretim Eleman(lar)ı | - |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler; |
| Veriliş Biçimi | |
| Önkoşullar | Var( AI313) |
| Önerilen Dersler | |
| Ders Tanımı | Bu ders, insan dilini işlemek ve analiz etmek için kullanılan hesaplamalı tekniklere giriş sağlar. Konular arasında sözcükleme (tokenization), sözcük türü etiketleme (part-of-speech tagging), ayrıştırma (parsing), duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma (named entity recognition), kelime gömme (word embeddings) ve BERT ile GPT gibi modern dönüştürücü (transformer) tabanlı modeller yer alır. Python ve NLTK, spaCy, HuggingFace gibi kütüphanelerle yürütülecek uygulamalı projelere ağırlık verilecektir. |
| Ders İçeriği | |
| Kaynaklar | * Jacob Eisenstein, "Introduction to Natural Language Processing", MIT Press, 2019. * Jurafsky, D. & Martin, J. H., "Speech and Language Processing", 3rd ed. draft, 2023. * HuggingFace documentation and tutorials. |
| Öğretim Yöntemleri | |
| Değerlendirme | |
| Dil | - |
| Staj / Uygulama | Yok |