AI310
BÜYÜK VERİ
- Ders Kodu
- AI310
- Yarıyıl
- Altıncı Yarıyıl (Bahar)
- Teori+Uygulama
- 3 + 1
- AKTS
- 4
| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersin Yılı | 3 |
| Dersin Yarıyılı | Altıncı Yarıyıl (Bahar) |
| AKTS | 4 |
| Öğretim Eleman(lar)ı | - |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler; |
| Veriliş Biçimi | |
| Önkoşullar | Yok |
| Önerilen Dersler | |
| Ders Tanımı | Bu ders, büyük ölçekli veri işleme süreçlerine ait uçtan uca veri işleme hattını kapsamaktadır. Konular arasında veri alma (data ingestion), veri gölleri, Hadoop ekosistemi, Spark, Kafka, ETL süreçleri, şema tasarımı, veri düzenleme (data wrangling) ve orkestrasyon araçları (Airflow) yer almaktadır. Derste, gerçek dünya yapay zeka sistemlerinde kullanılan veri iş akışlarına özel olarak vurgu yapılacaktır. |
| Ders İçeriği | |
| Kaynaklar | * Tom White, "Hadoop: The Definitive Guide", O'Reilly, 4th Edition. * Jules S. Damji et al., "Learning Spark", O'Reilly, 2nd Edition, 2020. * Zhamak Dehghani, "Data Mesh", O'Reilly, 2022. |
| Öğretim Yöntemleri | |
| Değerlendirme | |
| Dil | - |
| Staj / Uygulama | Yok |