- Ders Kodu
- AI300
- Yarıyıl
- Beşinci Yarıyıl (Güz)
- Teori+Uygulama
- 0 + 0
- AKTS
- 2
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersin Yılı | 3 |
| Dersin Yarıyılı | Beşinci Yarıyıl (Güz) |
| AKTS | 2 |
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Yapay Zeka Mühendisinin çalışma-iş ortamını tanır.
- Yapay Zeka Mühendisinin iş alanı ve uygulamaları konularında bilgi edinir.
- Çeşitli bilgisayar sistemlerini ve projeleri gözlemler.
- Yapay Zeka Mühendisliği ile ilgili alanlarda bilgi birikimi sağlar.
- Takım çalışması deneyimi kazanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| Önkoşullar | Yok |
| Önerilen Dersler | |
| Ders Tanımı | Yaz stajı, fakülte tarafından belirlenen esaslara göre üretim tesislerinde yapılacak en az 20 iş günü süresince pratik uygulama eğitimidir. |
| Ders İçeriği |
Yapay zeka mühendisliği çalışma alanlarını tanıma, rapor yazma.
|
| Kaynaklar | -- |
| Öğretim Yöntemleri |
|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Uygulama/Pratik |
1 |
100 |
| Toplam(%) |
|
100 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
100 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
0 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| Dil | - |
| Staj / Uygulama | Var |
Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları
|
Ö1 |
Ö2 |
Ö3 |
Ö4 |
Ö5 |
| P1 |
|
|
|
|
|
| P2 |
|
|
|
|
|
| P3 |
|
|
|
|
|
| P4 |
|
|
|
|
|
| P5 |
|
|
|
|
|
| P6 |
|
|
|
|
|
| P7 |
|
|
|
|
|
| P8 |
|
|
|
|
|
| P9 |
|
|
|
|
|
| P10 |
|
|
|
|
|
| P11 |
|
|
|
|
|
| P12 |
|
|
|
|
|