Bilgi Paketi

Yapay Zeka Mühendisliği Programı (İngilizce)

AI223

OLASILIK VE İSTATİSTİK

Ders Kodu
AI223
Yarıyıl
Üçüncü Yarıyıl (Güz)
Teori+Uygulama
3 + 1
AKTS
4
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı2
Dersin YarıyılıÜçüncü Yarıyıl (Güz)
AKTS4
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir.
  2. Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözebilir.
  3. Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenip uygulayabilir.
  4. Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme yeteneğine sahip olur.
  5. İstatistiğin temel kavramlarını (kitle, örneklem, rastgele örnekleme, örnekleme dağılımı vb.) tanımlayabilir.
  6. Güven aralıkları ve hipotez testlerinde örnekleme dağılımlarını kullanıp, çıkarsama yapabilir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler
Ders TanımıOlasılığın temel kavramları. Olasılık tanımı ve temel teoremleri. Rasgele değişken kavramı. Olasılık dağılımları. Matematiksel beklenen değer. Bazı ayrık ve sürekli olasılık dağılımları. Bileşik olasılık dağılımları. Rasgele örnekleme. Bazı önemli istatistiksel kavramlar. Örnekleme dağılımları. Örneklem ortalaması ve örneklem varyansı dağılımları. Tek ve iki örneklem için tahmin problemleri ve hipotez testleri.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Olasılığın temel kavramları.
2. Hafta Olasılığın tanımı ve temel teoremleri.
3. Hafta Rassal değişken kavramı.
4. Hafta Olasılık dağılımları.
5. Hafta Matematiksel beklenen değer.
6. Hafta Bazı ayrık olasılık dağılımları ve sürekli olasılık dağılımları.
7. Hafta Bileşik olasılık dağılımları.
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Rassal örnekleme.
10. Hafta Bazı önemli istatistikler.
11. Hafta Örnekleme dağılımı.
12. Hafta Örnek ortalamasının ve örnek varyansının örnekleme dağılımları.
13. Hafta Bir ve iki örneklem için kestirim problemleri.
14. Hafta Bir ve iki örneklem için hipotez testleri.
Kaynaklar* Walpole R.E., Myers R.H., Myers Sh. L., Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall, 7/E, 2002.
* Akdeniz F., Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 13. Baskı, 2007.
* Erbaş S. O., Olasılık ve İstatistik, Gazi Kitabevi, 2007.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Deney
  • Sorun/Problem Çözme
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Mini-Sınav 5 30
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
Dilİngilizce
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12