| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Önlisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Yapay sinir ağlarının temellerini anlama ve uygulama yeteneği kazanma.
- Evrişimli ve özyinelemeli sinir ağları gibi derin öğrenme modellerini kavrama.
- Derin öğrenme modellerini eğitmek ve değerlendirmek için gerekli teknikleri öğrenme.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Derin Öğrenme dersi, yapay sinir ağları ve derin öğrenme tekniklerinin temellerini öğreterek, öğrencilere uygulamalı derin öğrenme modelleri geliştirme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Giriş ve Temel Kavramlar |
|
2. Hafta |
Yapay Sinir Ağları ve Geri Yayılım Algoritması |
|
3. Hafta |
Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks) |
|
4. Hafta |
Derin Doğal Dil İşleme |
|
5. Hafta |
Özyinelemeli Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks) |
|
6. Hafta |
Derin Öğrenme Modellerinin Eğitimi ve Değerlendirilmesi |
|
7. Hafta |
Aktivasyon Fonksiyonları ve Kayıp Fonksiyonları |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Derin Öğrenme Uygulamaları: Görüntü Sınıflandırma |
|
10. Hafta |
Derin Öğrenme Uygulamaları: Nesne Tanıma |
|
11. Hafta |
Derin Öğrenme Uygulamaları: Duygu Analizi ve Metin Sınıflandırma |
|
12. Hafta |
Derin Öğrenme Uygulamaları: Ses Tanıma |
|
13. Hafta |
Transfer Öğrenme ve Model İyileştirme |
|
14. Hafta |
Derin Öğrenme ve Etik Sorunlar |
|
| Kaynaklar | Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, Charu C. Aggarwal, 2.Baskı, Haziran 2023, Springer
* Engel durumunuzdan dolayı akademik uyarlamaya ihtiyaç hissederseniz dersin öğretim elemanıyla irtibat kurunuz. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Eğitim-Uygulama
- Soru-Cevap
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
40 |
| Toplam(%) |
|
40 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
14 |
2 |
28 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
14 |
2 |
28 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 142 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.73 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
