GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ

KYZ201

Ders Kodu: KYZ201
Yarıyıl: Üçüncü Yarıyıl (Güz)
Teori+Uygulama: 2 + 1
AKTS: 5

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Önlisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

Üçüncü Yarıyıl (Güz)

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Dijital görüntülerin oluşturulması, temsili ve temel işlemleri hakkında bilgi edinir.
Görüntü iyileştirme, filtreleme, segmentasyon ve nesne tanıma gibi temel görüntü işleme algoritmalarını anlar.
MATLAB veya Python gibi programlama dillerini kullanarak görüntü işleme algoritmaları geliştirme yeteneklerini kazanır.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Görüntü işleme tekniklerinin temel kavramlarını, metodolojilerini ve uygulamalarını öğretmektir. Görüntü işlemenin temelleri, görüntü işleme algoritmaları ve görüntü işleme konusunda yazılım geliştirme konularını kapsar.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Görüntü işlemeye giriş
2. Hafta	Görüntü temelleri, doğal ve yapay görme, görüntü alma cihazları ve çalışma şekli, görüntünün oluşumu ve sayısallaştırılması
3. Hafta	Görüntü işlemede programlama temelleri
4. Hafta	Sayısal görüntü işleme ve geometrik dönüşümler
5. Hafta	Görüntü ön işleme ve filtreleme teknikleri
6. Hafta	Nesne tespiti
7. Hafta	Kenar bulma teknikleri
8. Hafta	Ara sınav
9. Hafta	Morfolojik işlemler
10. Hafta	Segmantasyon işlemi
11. Hafta	Özellik çıkarma ve nesne tanıma
12. Hafta	Şablon eşleme ile nesne tanıma
13. Hafta	Nesne takibi ve arka plan çıkarma yöntemi
14. Hafta	Renkli nesnelerin tespiti, RGB ve HSV renk modları ve dönüşümleri

Kaynaklar

[1] OpenCv, Görüntü İşleme ve Yapay Öğrenme, Birol Kuyumcu, 3. Baskı, Mayıs 2018, Level Kitap
[2] Sayısal Görüntü İşleme, Rafael C. Gonzalez,Richard E. Woods, 3. Baskı, Aralık 2013, Palme Yayıncılık
[3] OpenCV ve Python ile Görüntü İşleme, Dr. Murat Işık, 2. Baskı, Eylül 2025, Seçkin Yayıncılık
[4] Python ile İmgeden Veriye Görüntü İşleme ve Uygulamaları, Dr. Öğr. Üyesi Bekir Aksoy, 1. Baskı, Ocak 2021, Nobel Yayıncılık
[5] Görüntü İşleme Teknikleri ve Mühendislik Uygulamaları, Osman Nuri Uçan, A. Muhittin Albora, Onur Osman, 1. Baskı, Aralık 2006, Nobel Yayıncılık
***Engel durumunuzdan dolayı akademik uyarlamaya ihtiyaç hissederseniz dersin öğretim elemanıyla irtibat kurunuz.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Soru-Cevap
Sorun/Problem Çözme
Eğitim-Uygulama

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	40
Toplam(%)		40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		40
Finalin Başarıya Oranı(%)		60
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	1	1
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	5	70
Final Sınavına Hazırlık	1	14	14
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	7	7
Laboratuvar
Final Sınavı	1	1	1
Ödevler
Toplam İş Yükü			135
Toplam İş Yükü / 30			4.5
Dersin AKTS Kredisi			5

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3
P1	X	X	X
P2
P3	X	X	X
P4	X	X	X
P5	X	X	X
P6
P7
P8	X	X	X
P9
P10
P11	X	X
P12		X	X
P13	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3
P1	X	X	X
P2
P3	X	X	X
P4	X	X	X
P5	X	X	X
P6
P7
P8	X	X	X
P9
P10
P11	X	X
P12		X	X
P13	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3
P1	X	X	X
P2
P3	X	X	X
P4	X	X	X
P5	X	X	X
P6
P7
P8	X	X	X
P9
P10
P11	X	X
P12		X	X
P13	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3
P1	X	X	X
P2
P3	X	X	X
P4	X	X	X
P5	X	X	X
P6
P7
P8	X	X	X
P9
P10
P11	X	X
P12		X	X
P13	X	X	X