Bilgi Paketi

Robotik ve Yapay Zeka Programı

KYZ107

OTONOM SİSTEMLERE GİRİŞ

Ders Kodu
KYZ107
Yarıyıl
Birinci Yarıyıl (Güz)
Teori+Uygulama
2 + 1
AKTS
5
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiÖnlisans
Dersin Yılı1
Dersin YarıyılıBirinci Yarıyıl (Güz)
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Otonom sistemleri tanır.
  2. Otonom sistem temel bileşenlerini bilir.
  3. Otonom sistem uygulamalarını tanıyabilir ve ileri uygulamalar hakkında ön bilgi sahibi olur.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerYok
Ders TanımıOtonom sistemlerin temel bileşenlerini, modelleme yöntemlerini, sürüş tekniklerini ve sensör teknolojilerini, yol planlama, lokalizasyon, haritalandırma ve otonom navigasyon simülasyonlarını öğretmektir. Otonom sistemleri ve temel bileşenleri, modelleme, sürüş teknikleri, sensör teknolojileri, yol planlama, lokalizasyon, haritalandırma, otonom navigasyon, otonom sistem modellemesi ve simülasyon uygulamaları hakkında genel bilgiler kapsar.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Temel elektrik ve elektronik
2. Hafta Temel elektrik ve elektronik
3. Hafta Temel elektrik ve elektronik
4. Hafta Gömülü sistemlere giriş
5. Hafta Otonom sistem temel kavramları ve sistem mimarileri
6. Hafta Otonom araçlar ve sürüş teknikleri, sensör ve aktüatör teknolojileri
7. Hafta Simülasyon araçları ve kullanımı
8. Hafta Ara sınav
9. Hafta Robot sistemleri ve modellemesi
10. Hafta Navigasyon yöntemleri
11. Hafta Haritalandırma sistemleri ve yöntemleri
12. Hafta Yol planlama algoritmaları
13. Hafta Konumlama ve lokalizasyon
14. Hafta Güncel Otonom Sistem Uygulamaları
Kaynaklar[1] ROS ile Robotik Uygulamalar, Prof. Dr. Ahmet Yazıcı (Editör), 1. Baskı, Aralık 2021, Nobel Yayıncılık
[2] Otonom Mobil Robotlar İçin ROS El Kitabı, Mehmet TEKEREK, Mehmet GÖK, Öznur Şifa AKÇAM, Hamza AYDEMİR, 1. Baskı, 2022, NEU Yayınları
[3] Introduction to AI Robotics, Robin R. Murphy, 2019, MIT
[4] Introduction to Autonomous Mobile Robots, Roland Siegwart, Illah Reza Nourbakhsh, 2011, MIT
[5] Introduction to Self-Driving Vehicle Technology, Hanky Sjafrie, 2020, CRC Press
***Engel durumunuzdan dolayı akademik uyarlamaya ihtiyaç hissederseniz dersin öğretim elemanıyla irtibat kurunuz.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Eğitim-Uygulama
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam(%) 40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40
Finalin Başarıya Oranı(%) 60
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 1 1
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 5 70
Final Sınavına Hazırlık 1 14 14
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 7 7
Laboratuvar
Final Sınavı 1 1 1
Ödevler
Toplam İş Yükü135
Toplam İş Yükü / 304.5
Dersin AKTS Kredisi5
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3
P1 X X X
P2
P3 X X X
P4 X X X
P5 X X X
P6
P7
P8 X X X
P9
P10
P11 X X X
P12 X X X
P13 X X X