VERİ YAPILARI VE ALGORİTMALAR

KYZ106

Ders Kodu: KYZ106
Yarıyıl: İkinci Yarıyıl (Bahar)
Teori+Uygulama: 2 + 0
AKTS: 2

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Önlisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

İkinci Yarıyıl (Bahar)

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğretim Görevlisi Muhammed Furkan Koşum

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Veri yapılarının temel kavramlarını ve işleyişini anlar.
Diziler, listeler, kuyruklar, yığınlar, ağaç ve graf gibi temel veri yapılarını tanır.
Veri yapıları ile ilgili temel algoritmaları uygulayarak, veri yapılarındaki verileri işler ve manipüle eder.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Verilerin etkin bir şekilde organize edilmesi ve işlenmesi için gerekli olan temel algoritmaları ve veri yapılarını öğretmektir. Algoritma analizinin temelleri, temel veri yapıları ve algoritmalar, graf ve tablo veri yapılarını kapsar.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Algoritma ve veri vapılarına giriş
2. Hafta	Algoritma tasarımı, algoritmaların özellikleri, algoritmaların matematikteki yeri
3. Hafta	Sözde kod ve örnekleri
4. Hafta	Akış şemaları ve örnekleri
5. Hafta	Algoritma analizinin temelleri, algoritma karmaşıklığı, notasyonlar
6. Hafta	Temel veri tipleri, soyut veri tipleri ve sınıfları, koleksiyon sınıfları
7. Hafta	Diziler ve listeler
8. Hafta	Ara sınav
9. Hafta	Arama ve sıralama algoritmaları
10. Hafta	Yığın ve kuyruk yapıları
11. Hafta	Ağaç veri yapıları ve ağaç tarama algoritmaları
12. Hafta	Özyinelemeli algoritmalar
13. Hafta	Graf (graph) veri yapısı ve özellikleri
14. Hafta	Tablo (hash table) veri yapısı ve temel işlemleri

Kaynaklar

[1] Veri Yapıları ve Algoritmalar, Dr. Toros Rifat Çölkesen, 9. Baskı, Kasım 2023, Papatya Yayıncılık
[2] Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları ve Mühendislik Uygulamaları, Kavram ? Uygulama ? Kodlama, Doç. Dr. Gebrail Bekdaş, Doç. Dr. Sinan Melih Nigdeli, Melda Yücel, Aylin Ece Kayabekir 1. Baskı, Mart 2021, Seçkin Yayıncılık
[3] Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları, Dr. Toros Rifat Çölkesen, 3. Baskı, Ekim 2016, Papatya Yayıncılık
[4] Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları, Bülent Çobanoğlu, 6. Baskı, Ekim 2020, Pusula Yayıncılık
[5] Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş, Prof. Dr. Fahri Vatansever, 15. Baskı, Ekim 2023, Seçkin Yayıncılık
***Engel durumunuzdan dolayı akademik uyarlamaya ihtiyaç hissederseniz dersin öğretim elemanıyla irtibat kurunuz.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Sorun/Problem Çözme
Soru-Cevap
Eğitim-Uygulama

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	40
Toplam(%)		40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		40
Finalin Başarıya Oranı(%)		60
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	1	1
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	1	14
Final Sınavına Hazırlık	1	14	14
Ders Saati	14	2	28
Ara Sınava Hazırlık	1	7	7
Laboratuvar
Final Sınavı	1	1	1
Ödevler
Toplam İş Yükü			65
Toplam İş Yükü / 30			2.16
Dersin AKTS Kredisi			2

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3
P1	X	X	X
P2
P3	X	X	X
P4	X	X	X
P5	X	X	X
P6
P7
P8	X	X	X
P9
P10
P11	X	X	X
P12			X
P13			X