Bilgi Paketi

Halkla İlişkiler ve Tanıtım Programı

HİT227

HALKLA İLİŞKİLERDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Ders Kodu
HİT227
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
0 + 0
AKTS
5
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Yapay zeka teknolojilerinin halkla ilişkiler alanındaki uygulama biçimlerini tanımlar ve bu uygulamaların iletişim stratejileri üzerindeki etkilerini analiz eder.
  2. Veri analitiği ve doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zeka araçlarını kullanarak halkla ilişkiler kampanyaları için içerik üretir, hedef kitle segmentasyonu yapar ve stratejik plan önerisi geliştirir.
  3. Yapay zekanın halkla ilişkilerde kullanımına ilişkin etik, şeffaflık ve gizlilik boyutlarını değerlendirir ve bu konularda kurumsal karar alma süreçlerine katkı sağlar.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerYok
Ders Tanımı
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Giriş: Halkla İlişkilerde Dijitalleşme ve Yapay Zeka
2. Hafta Yapay Zeka Temelleri ve Kavramlar
3. Hafta Medya Takibi ve Veri Analitiği
4. Hafta Sosyal Medya Dinleme ve Sentiment Analizi
5. Hafta İçerik Üretimi: Otomatik Metin ve Görsel Üretimi
6. Hafta Hedef Kitle Segmentasyonu ve Persona Oluşturma
7. Hafta Etkileşimli Chatbotlar ve Kriz Yönetimi
8. Hafta Kurumsal İtibar ve Yapay Zeka
9. Hafta Etik Sorunlar ve Şeffaflık
10. Hafta Kampanya Planlamasında AI
11. Hafta Veri Gizliliği ve Regülasyonlar
12. Hafta Yapay Zeka ve Medya İlişkileri
13. Hafta Uygulamalı Atölye: AI Destekli PR Stratejisi
14. Hafta Final Sunumları ve Değerlendirme
KaynaklarWaddington & Kinsella, Giriş bölümüMorissan, Ch.1: "Introduction to PR and Emerging Media"
Russell & Norvig, Ch.1?2: ?What is AI??Blog: TowardsDataScience.com ? "AI vs ML vs DL"
Morissan, Ch.6: ?Monitoring the Media Landscape?Tool Demo: Meltwater blog ? ?How AI Monitors News in Real Time?
Business Horizons makalesi (Kaplan & Haenlein)Makale: "Sentiment Analysis in Public Relations", Journal of Communication Management
Copy.ai & Canva AI web rehberleriMorissan, Ch.8: ?Content Strategy for Digital Platforms?
Waddington & Kinsella, Ch.4: ?Data-Driven Personas?Makale: "Predictive Segmentation with AI", Harvard Business Review
Case Study: "Lufthansa Chatbot Crisis Response" (PRWeek UK)Makale: ?Chatbots in PR Practice?, Corporate Communications
Zuboff, Ch.5: ?Modelling Behaviour for Profit?Morissan, Ch.10: ?Reputation and Crisis Management?
Makale: ?Algorithmic Bias and Transparency?, AI & SocietyBlog: CIPR AI Panel ? ?Ethical Frameworks for PR and AI?
Grup Raporu: ?How to Integrate AI into Your PR Campaigns?, Edelman AI LabWaddington & Kinsella, Ch.6
GDPR & KVK metin özetiZuboff, Ch.10: ?The Right to a Future Tense?
Konuk konuşmacı okuma: ?AI and Journalism?, Reuters Institute ReportMakale: ?PR and Media Automation?, Journalism Studies
Waddington & Kinsella, Final ChapterUygulama: Hubspot AI Tools Case Study
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 35
Devam 1 10
Toplam(%) 45
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 45
Finalin Başarıya Oranı(%) 55
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 2 2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık 1 45 45
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 20 20
Laboratuvar
Final Sınavı 1 2 2
Ödevler 2 20 40
Toplam İş Yükü151
Toplam İş Yükü / 305.03
Dersin AKTS Kredisi5
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3
P1 X
P2 X
P3 X
P4 X
P5 X
P6 X
P7 X
P8 X
P9 X
P10 X
P11 X
P12 X X
P13 X
P14 X
P15 X X
P16 X
P17 X
P18 X X
P19 X
P20 X
P21 X
P22 X X
P23 X X
P24 X X
P25 X