DENEYSEL YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI

SGRA109

Ders Kodu: SGRA109
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 2 + 2
AKTS: 4

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Öğrenciler, Topaz, DALL-E, MidJourney gibi yapay zeka tabanlı tasarım araçlarını etkin şekilde kullanarak özgün görsel içerikler oluşturabilir,
Öğrenciler, grafik tasarımda yapay zekanın tarihçesini, evrimini ve güncel uygulamalarını açıklayabilir,
Öğrenciler, yapay zeka ile üretilen tasarımları geleneksel tasarım ilkeleri doğrultusunda analiz ve optimize edebilir,
Öğrenciler, yapay zeka destekli tasarım projelerinde etik, telif hakkı ve özgünlük konularını değerlendirebilir,
Öğrenciler, yapay zeka araçları ve geleneksel tasarım tekniklerini birleştirerek kapsamlı bir tasarım projesi geliştirebilir ve sunabilir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Ders Tanımı

Bu ders, öğrencilere yapay zekanın grafik tasarımındaki etkilerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler, yapay zeka tabanlı araçları kullanarak görsel tasarım, hareketli grafik ve marka kimliği oluşturma gibi konularda pratik yapacak, yapay zekanın etik boyutlarını inceleyeceklerdir. Ders, öğrencilere geleneksel tasarım ilkeleri ile yapay zeka araçlarını birleştiren projeler geliştirme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Grafik Tasarımda ve Karakter Yaratımında Yapay Zekaya Giriş
2. Hafta	Tarihi Karakter Araştırması
3. Hafta	Karakter Tasarımının Temelleri
4. Hafta	Karakter Yaratımında Yapay Zeka Araçları
5. Hafta	İlk Karakter Konseptlerinin Üretilmesi
6. Hafta	Karakter Tasarımının İyileştirilmesi
7. Hafta	Hikaye Panosu ve Sahne Planlama
8. Hafta	Yapay Zeka ile Arka Plan ve Sahne Elemanları
9. Hafta	Karakterleri Animasyonlaştırma
10. Hafta	Karakter ve Sahnenin Entegrasyonu
11. Hafta	Ses ve Konuşma Ekleme
12. Hafta	Kurgu ve Post-prodüksiyon
13. Hafta	Final Projesi Çalışması
14. Hafta	Sunum ve Değerlendirme

Kaynaklar

Character Design for Beginners David Colman Fundamentals of anatomy, expression, and costume design |
Design Basics David A. Lauer & Stephen Pentak Color theory, typography, composition principles |
AI and Creativity: A Timeline Jon McCormack & Oliver Bown (editors) Historical overview of AI in creative fields
The Age of AI YouTube Streaming Platforms Documentary on AI applications
TED Talks on AI in Design Various Speakers Videos on AI and creativity
Online AI Animation Courses Runway ML Academy, Skillshare, LinkedIn Learning Tutorials for AI-assisted animation and storytelling
Free sound libraries FreeSound.org Background music and sound effect
AI Voice Generation Tools Murf.ai, ElevenLabs For narration of short films
Art & Design Communities Behance, ArtStation Visual references and inspiration

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Uygulama
Proje
Sunum

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	40
Toplam(%)		40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		40
Finalin Başarıya Oranı(%)		60
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	1	1
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık	14	4	56
Ders Saati
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı	1	1	1
Ödevler
Sunum (Hazırlık dahil)	1	3	3
Proje	2	30	60
Toplam İş Yükü			121
Toplam İş Yükü / 30			4.03
Dersin AKTS Kredisi			4

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1		X
P2			X
P3	X
P4
P5					X
P6			X		X
P7
P8
P9				X
P10
P11	X
P12
P13
P14
P15
P16
P17	X	X	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1		X
P2			X
P3	X
P4
P5					X
P6			X		X
P7
P8
P9				X
P10
P11	X
P12
P13
P14
P15
P16
P17	X	X	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1		X
P2			X
P3	X
P4
P5					X
P6			X		X
P7
P8
P9				X
P10
P11	X
P12
P13
P14
P15
P16
P17	X	X	X	X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1		X
P2			X
P3	X
P4
P5					X
P6			X		X
P7
P8
P9				X
P10
P11	X
P12
P13
P14
P15
P16
P17	X	X	X	X	X