| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Orta düzeyde sayısal görüntü işleme tekniklerini bilir.
- Morfolojik görüntü işleme algoritmalarını öğrenir.
- Görüntü bölütleme hakkında bilgi sahibi olur.
- Nesne tanıma hakkında fikir sahibi olur.
- Belirli bir problemin çözümüne yönelik uygulama geliştirme yeteneği kazanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Sayısal görüntü temelleri. Gri-seviye dönüşümleri. Konumsal filtreleme. Frekans bölgesinde filtreleme. Görüntü restorasyonu. Morfolojik görüntü işleme ve bazı temel algoritmaları. Görüntü bölütleme. Nesne tanımaya giriş. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Ayrık zaman sinyalleri ve sistemleri. |
|
2. Hafta |
Ayrık zaman sinyalleri ve sistemleri. |
|
3. Hafta |
Ayrık zaman sinyalleri ve sistemleri. |
|
4. Hafta |
Örnekleme, rekonstrüksiyon ve nicemleme. |
|
5. Hafta |
Örnekleme, rekonstrüksiyon ve nicemleme. |
|
6. Hafta |
Dijital görüntü gösterimi. |
|
7. Hafta |
Dijital görüntü temelleri. |
|
8. Hafta |
Görüntü dönüşümleri. |
|
9. Hafta |
Görüntü dönüşümleri. |
|
10. Hafta |
Görüntü geliştirme. |
|
11. Hafta |
Görüntü geliştirme. |
|
12. Hafta |
Görüntü onarma. |
|
13. Hafta |
Görüntü onarma. |
|
14. Hafta |
Görüntü segmentasyonu ve açıklaması. |
|
| Kaynaklar | 1) Digital Image Processing by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, 3rd edition.
2) M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle, Image Processing, Analysis, and Machine Vision.
3) A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Sunum
- Soru-Cevap
- Sorun/Problem Çözme
- Eğitim-Uygulama
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
2 |
10 |
| Mini-Sınav |
4 |
20 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
4 |
56 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
18 |
18 |
| Ders Saati |
14 |
4 |
56 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
12 |
12 |
| Laboratuvar |
0 |
0 |
0 |
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
5 |
1.5 |
7.5 |
| Toplam İş Yükü | 153.5 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5.11 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | İngilizce |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
