PYTHON PROGRAMLAMA

KKSD188

Ders Kodu: KKSD188
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 6

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Önlisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Öğrenciler, Python versiyonları hakkında bilgi sahibi olur.
Öğrenciler, Python yazılım geliştirme dilinin tarihsel gelişimini öğrenir.
Öğrenciler, Python programlama dilini kullanarak algoritma ve uygulama geliştirmeyi öğrenir.
Öğrenciler, örnek Python programları ile hangi problemlere çözüm üretebileceğini kavrar.
Öğrenciler kendi Python projesini geliştirir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Python Programlama dersi kapsamında öğrenciler Python programlama dilini kullanarak yazılım geliştirmeyi öğrenirler.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Python nedir, Python versiyonları, Python geliştiricileri ve Python'un tarihi
2. Hafta	Tümleşik yazılım geliştirme platormlarının tanıtımı (Eclipse, Anaconda3-Spider gibi)
3. Hafta	Şimdiye kadar Python ile gerçekleştirilmiş uygulamaların incelenmesi ve Python kod analizi
4. Hafta	Python temelinde algoritmalar, algoritma kavramı ve sorun çözerken Python'un sunduğu kolaylıklar
5. Hafta	Temel Python kodları, programcılık bilgisi ve Python yazılımı geliştirme - 1
6. Hafta	Temel Python kodları, programcılık bilgisi ve Python yazılımı geliştirme - 2
7. Hafta	Temel Python kodları, programcılık bilgisi ve Python yazılımı geliştirme - 3
8. Hafta	Ara Sınav
9. Hafta	Temel Python kodları, programcılık bilgisi ve Python yazılımı geliştirme - 4
10. Hafta	Python'da yazılan bir kodun başka kodlar tarafından yorumlanabilir hale getirilmesi
11. Hafta	Python kodlarının donanım bazında uygulanması
12. Hafta	Doğrudan çalıştırılabilir hale getirilerek derlenmiş Python program parçalarının geliştirilmesi - 1
13. Hafta	Doğrudan çalıştırılabilir hale getirilerek derlenmiş Python program parçalarının geliştirilmesi - 2
14. Hafta	Doğrudan çalıştırılabilir hale getirilerek derlenmiş Python program parçalarının geliştirilmesi - 3

Kaynaklar

1) İşletmeler için Python Uygulamaları, Can Aydın, 2019, 156 sayfa, ISBN: 9786057846150

2) Makine Ögrenmesi; Teorik Yönleri ve Python Uygulamalari ile Bir Yapay Zeka Ekolü, Sinan Uğuz, Nobel Akademik Yayıncılık, 298 sayfa, ISBN: 9786050331769

3) OpenCV ve Python ile Eğlenceli Projeler ve Oyunlar, Ahmet Aksoy, Abaküs Yayınevi, 152 sayfa, ISBN: 9786052263617

4) Python ile İmgeden Veriye Görüntü İşleme ve Uygulamaları, Bekir Aksoy, 2020, Nobel Akademik Yayıncılık, 179 sayfa, ISBN: 9786050332629

5) Python ve Kivy İle Cross Platform Uygulama Geliştirme, Yahya Kesenek, 2016, Level Kitap, 274 sayfa, ISBN: 9786058352728

6) Raspberry Pi ve Python ile IoT Uygulamaları, Özcan Oğuz ve Güray Yıldırım, Abaküs Kitap, 184 sayfa, ISBN: 9786059129558

***Engel durumunuzdan dolayı akademik uyarlamaya ihtiyaç hissederseniz dersin öğretim elemanıyla irtibat kurunuz.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Soru-Cevap
Örnek Olay İncelemesi
Sorun/Problem Çözme
Eğitim-Uygulama
Proje
Sunum

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	40
Toplam(%)		40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		40
Finalin Başarıya Oranı(%)		60
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	2	2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	10	8	80
Final Sınavına Hazırlık	4	6	24
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	4	8	32
Laboratuvar
Final Sınavı	1	2	2
Ödevler
Toplam İş Yükü			182
Toplam İş Yükü / 30			6.06
Dersin AKTS Kredisi			6

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1
P2
P3
P4	X	X	X	X	X
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
P13
P14