MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ

MAK331

Ders Kodu: MAK331
Yarıyıl: Altıncı Yarıyıl (Bahar)
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 5

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

Altıncı Yarıyıl (Bahar)

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Profesör Doktor Can Baran Aktaş

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir.
Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözebilir.
Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenip uygulayabilir.
Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme yeteneğine sahip olur.
İstatistiğin temel kavramlarını (kitle, örneklem, rastgele örnekleme, örnekleme dağılımı vb.) tanımlayabilir.
Güven aralıkları ve hipotez testlerinde örnekleme dağılımlarını kullanıp, çıkarsama yapabilir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Deneylerin gerekliliği,Genel ölçüm sistemleri.,Deneysel metodlar, Ölçme teknikleri, Temel ölçüm aletleri ve hissedici cihazlar, Kalibrasyon teknikleri, Güvenilirlik konsepti, Hata belirleme, Belirsizlik analizi. Olasılık kavramı ve olasılığın temel teoremleri. Bağımsızlık, koşullu olasılık ve Bayes Kuralı. Rassal değişken ve fonksiyonları. Önemli kesikli ve sürekli dağılımlar. Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı. İstatistiğin konusu ve yöntemi. Birim, şık, kütle, veri analizi, merkezi eğilim ölçüleri. Örnekleme ve örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılımları.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	İstatistik ve Veri Analizine Giriş
2. Hafta	Temel Tanımlar, olasılıkların Yorumlanması
3. Hafta	Olasılık Aksiyomları, koşullu olasılık
4. Hafta	Bağımsızlık, Bayes teoremi
5. Hafta	Rastgele değişkenler, sürekli ve kesikli olasılık dağılımları, beklenen değer ve varyans
6. Hafta	Binom dağılımı, Poisson dağılımı
7. Hafta	Düzgün dağılım, üstel dağılım, bileşen ve sistem güvenirliğinde uygulamalar
8. Hafta	Arasınav
9. Hafta	Normal dağılımlar
10. Hafta	Normal dağılımların uygulamaları
11. Hafta	Örnekleme istatistikleri
12. Hafta	Merkezi limit teoremi
13. Hafta	Hipotez testleri
14. Hafta	Hipotez testi, güven aralığı
15. Hafta	Regresyon (doğrusal regresyon analizi)

Kaynaklar

Ders Kitabı:

Probability and Statistics for Engineers and Scientists 9th Ed. (2018) by Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers S. L., Ye, K. Pearson

Yardımcı Kitap:

Applied Statistics and Probability for Engineers by D. C. Montgomery and G. C. Runger

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Sorun/Problem Çözme

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	45
Toplam(%)		45
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		45
Finalin Başarıya Oranı(%)		55
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık
Ders Saati
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı
Ödevler
Toplam İş Yükü			0
Toplam İş Yükü / 30			0
Dersin AKTS Kredisi			5

Dil

İngilizce

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X	X	X	X
P2		X	X	X		X
P3
P4	X			X	X	X
P5	X			X	X	X
P6
P7
P8
P9
P10
P11

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X	X	X	X
P2		X	X	X		X
P3
P4	X			X	X	X
P5	X			X	X	X
P6
P7
P8
P9
P10
P11

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X	X	X	X
P2		X	X	X		X
P3
P4	X			X	X	X
P5	X			X	X	X
P6
P7
P8
P9
P10
P11

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5	Ö6
P1	X	X	X	X	X	X
P2		X	X	X		X
P3
P4	X			X	X	X
P5	X			X	X	X
P6
P7
P8
P9
P10
P11