| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | 2 |
|---|
| Dersin Yarıyılı | Üçüncü Yarıyıl (Güz) |
|---|
| AKTS | 4 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Zihinsel potansiyel ve yetenekleri konusundaki bilinçlerini arttırır; beyin alıştırmaları ile kapasitesinin daha büyük yüzdesini kullanabilme yeteneği kazanır.
- Akılcı veya matematiksel düşünce kalıplarını sağlamlaştırır.
- Genelde bilim ve teknolojinin farklı alanlarında, özelde de mühendislik disiplinlerinin belirli alanlarında gerekli Mühendislik Matematiği bilgileri ile donanır.
- Etkili analitik düşünebilme yeteneği ve çalışma alışkanlıkları edinir ve ayrıca düşünce ve vizyonu derinleşir ve genişler.
- Problem çözebilme becerilerini geliştirir.
- Edindikleri Mühendislik Matematiği bilgilerini bilim ve mühendislik problemlerine uygulayabilir hale gelir.
- Sürekli değişen bilim, teknoloji ve mühendislik yöntemlerine ayak uydurabilme yeteneği kazanır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Var( MAT152) |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Rn Uzayı, Vektörlerin Nokta Çarpımı, Dik İzdüşüm Vektörü, Doğru ve Düzlem Denklemleri, Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri, Gauss-Jordan Eleme Yöntemi, Matrisler, Matrisin Transpozu ve Tersi, Matris Uygulamaları, Determinantlar ve Özellikleri, Matrisin Aygen Değerleri, Vektörel Çarpım, Karma Çarpım, Norm, Genel Vektör Uzayları, Altuzaylar, Lineer Bağımlılık ve Bağımsızlık, Germe, Baz ve Boyut, İç Çarpım Uzayları, Gram-Schmidt Ortogonalleştirme Yöntemi, Lineer Dönüşümler, Çekirdek, Rank, Lineer Dönüşümlere Karşılık Gelen Matrisler, Lineer Dönüşümün Aygen Vektörleri, Diyagonalleştirme, Bazların Değişimi, Benzerlik, Jordan Kanonik Formu, Kuadratik Formlar, Kuadratik Yüzeyler, Kompleks Vektör Uzayları, Kompleks Matrisler. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Giriş, Rn uzayı, skaler (nokta) çarpım, doğru, düzlem, hiperdüzlem denklemleri, Lineer denklem sistemleri ve çözümleri |
|
2. Hafta |
Gauss Jordan eleme yöntemi |
|
3. Hafta |
Matrisler, matrislerin transpozu, tersi ve özellikleri |
|
4. Hafta |
Matris uygulamaları, determinantlar ve özellikleri, matrislerin aygen değerleri |
|
5. Hafta |
Vektörel çarpım, karma çarpım ve özellikleri |
|
6. Hafta |
R2 , R3 , Rn vektör uzayları, vektörlerin normu
, Doğrular ve düzlemler |
|
7. Hafta |
Genel vektör uzayları, alt uzaylar, Lineer bağımlılık ve bağımsızlık, germe, baz ve boyut kavramları |
|
8. Hafta |
Arasınav |
|
9. Hafta |
İç çarpımlı vektör uzayları, Ortonormal bazlar, Gram-Schmidt yöntemi, Lineer dönüşümler |
|
10. Hafta |
Çekirdek, görüntü uzayı, rank ve sıfırlık, Ters lineer dönüşümler |
|
11. Hafta |
Lineer dönüşüm matrisleri, aygen değerler ve aygenvektö
ler |
|
12. Hafta |
Diagonalleştirme, Bazların değişimi |
|
13. Hafta |
Benzerlik, Jordan Kanonik Formu, Kuadratik Formlar |
|
14. Hafta |
Karmaşık Vektör Uzayları, Komplex İç Çarpım Uzayları, Komplex Matrisler, Üniter, Normal, ve Hermityen Matrisler |
|
| Kaynaklar | Howard Anton, Chris Rovves, Elementary Linear Algebra, Applications Version (1994), John Wiley&Sons.
David C. Lay, Linear Algebra and Its Applications (2000), Addison - Wesley.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Mini-Sınav |
2 |
20 |
| Devam |
1 |
10 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
