- Ders Kodu
- BME217
- Yarıyıl
- Üçüncü Yarıyıl (Güz)
- Teori+Uygulama
- 2 + 2
- AKTS
- 5
| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | 2 |
|---|
| Dersin Yarıyılı | Üçüncü Yarıyıl (Güz) |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Biyomedikal mühendisliği çalışma alanları ile ilgili faaliyetlerde bilgisayarın ne amaçla ve ne oranda kullanıldığını ve kullanılan bilgisayar programlarını açıklayabilir.
- Veri tabanı yönetim sistemleri ile ilgili temel kavramları öğrenip, özetleyebilir.
- Biyomedikal Mühendisliği alanında sık karşılaşabileceği problemlerin çözümünde kullanabileceği bilgisayar programları geliştirebilir.
- Bilgisayarlardaki kullanıcı arayüzleri hakkında bilgi sahibi olup, MATLAB ortamında grafik kullanıcı arayüzü geliştirebilir.
- Tıbbi sinyallerin toplanması ve saklanması ile ilgili temel kavramları öğrenerek, bunlarla ilgili programlar yazabilir.
- Nümerik türev, integral alma, eğri uydurma ve interpolasyon konularının biyomedikal alanında uygulamalarını yapabilir.
- Bilgisayar destekli karar destek sistemleri hakkında temel bilgileri öğrenip basit uygulamalar yapabilir.
- Dersler kapsamında öğrendiği bilgilerle ilgili labaratuar uygulamaları yapar.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Var( MAT152) |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders kapsamında; bilgisayarın biyomedikal mühendisliğindeki kullanım alanları anlatılıp ve bu alanlardaki çeşitli uygulamalar yaptırılır. Bu kapsamda; elektronik devre tasarım ve simülasyonlarında kullanılan bilgisayar programları, biyomedikal alanındaki veri yapıları, veri alma (Data Aquisitaion), saklama ve yönetme(Database Management), işleme (nümerik analiz), görselleştirme ve görüntü işleme yöntemlerinin temelleri ile bilgisayar kullanıcı ara yüzü geliştirme, karar destek sistemleri ile ilgili temel kavramlar anlatılıp çeşitli uygulamalar yaptırılır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Programlama ve Cebirsel Hesaplamalara Giriş |
|
2. Hafta |
İstatistiksel Analiz Parametreleri ve Dağılımları |
|
3. Hafta |
Regresyon Analizi ve Hata Yayılımı |
|
4. Hafta |
Veri Filtreleme |
|
5. Hafta |
Süreç Kontrol Grafikleri |
|
6. Hafta |
Fourier Dönüşümü |
|
7. Hafta |
Doğrusal Olmayan Denklemler |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
Biyolojik Sinyaller |
|
10. Hafta |
Sayısal Türev ve İntegrasyon |
|
11. Hafta |
Diferansiyel Denklemler ve Başlangıç Değer Problemleri |
|
12. Hafta |
Doğrusal Dönüşümler |
|
13. Hafta |
Görüntü Analizine Giriş |
|
14. Hafta |
Çok Boyutlu Analiz |
|
| Kaynaklar | Heys, Jeffrey J. Chemical and biomedical engineering calculations using Python. John Wiley & Sons, 2017.
McKinney, Wes. Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. " O'Reilly Media, Inc.", 2012.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Sunum
- Sorun/Problem Çözme
- Soru-Cevap
- Deney
- Rapor Hazırlama
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
5 |
| Mini-Sınav |
4 |
10 |
| Uygulama/Pratik |
1 |
15 |
| Proje |
1 |
5 |
| Toplam(%) |
|
65 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
65 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
35 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları
|
Ö1 |
Ö2 |
Ö3 |
Ö4 |
Ö5 |
Ö6 |
Ö7 |
Ö8 |
| P1 |
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
X |
| P2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| P3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| P4 |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
|
|
| P5 |
|
|
|
|
|
|
|
X |
| P6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| P7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| P8 |
|
X |
|
|
|
|
|
X |
| P9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| P10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| P11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
