| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Bilimsel ve matematiksel prensipleri mühendislik pratiğinde uygulama becerisine sahip olur.
- Sistem analizi ve tasarımı uygulamalarında bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisine sahip olur.
- İleri ölçme ve veri analizi prensiplerini uygulama becerisine sahip olur.
- Sistem/proses tasarımı aşamalarını, farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında bir endüstri mühendisliği problemine uygulama becerisine sahip olur.
- Bir endüstri mühendisliği problemini tasarlama, analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisine sahip olur.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | Bilginin gösterimi. Kural tabanlı sistemler. Bilgi edinme, karar ağaçları, ID3 algoritması. Sonuç çıkarma motoru: ileri yönlü zincirleme, geri yönlü zincirleme ve geri yönlü zincirleme algoritmaları. Kesin olmayan düşünme, uzman sistemlerde belirsizlik modelleri, bilgi doğrulama. Bulanık uzman sistemler. Çatı tabanlı uzman sistemler. Karışık sistemler. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Uzman sistemler: temelleri ve yapısı |
|
2. Hafta |
Bilgi temsili ve kural tabanlı sistemler |
|
3. Hafta |
Bilgi temsili gerçekleştirim kuralları |
|
4. Hafta |
Bilgi getirimi ve örnekler |
|
5. Hafta |
Çıkarsama makinası: ileri zincirleme algoritması |
|
6. Hafta |
Çıkarsama makinası: geri zincirleme algortiması |
|
7. Hafta |
Uzman sistemlerde belirsizlik yönetimi |
|
8. Hafta |
Kural tabanının doğrulanması |
|
9. Hafta |
Arasınav |
|
10. Hafta |
Melez uzman sistemler |
|
11. Hafta |
Bulanık uzman sistemler |
|
12. Hafta |
Çerçeve tabanlı uzman sistemler |
|
13. Hafta |
Bilgi mühendisliği: problem tanımlama, tasarım ve çözüm. |
|
14. Hafta |
Bilgi tabanlı sistem projeleri |
|
| Kaynaklar | James P. Ignizio. Introduction to Expert Systems. The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, McGraw-Hill, Inc., 1991;
Michael Negnevitsky. A Guide to Intelligent Systems, Addison-Wesley, 2001
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Soru-Cevap
- Anlatım
- Eğitim-Uygulama
- Sunum
- Sorun/Problem Çözme
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Toplam(%) |
|
0 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
0 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
100 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
|
|
|
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
5 |
70 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
|
|
|
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 144 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.8 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
