| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Karar verne sürecini anlayabilirler
- Pareto-Eniyilik şartlarını kavrayabilirler
- Çok ölçütlü kararları değerlendirebilme ve modelleyebilirler
- Çok ölçütlü karar problemleri için modern çözüm yaklaşımlarını kullanabilirler
- Problemlerin çözümü aşamasında paket programlardan yararlanmayı öğrenirler
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Matematik, özellikle Lineer Cebir ve Yöneylem Araştırması |
|---|
| Ders Tanımı | Karar Analizi dersi, Yöneylem Araştırmasının temel bölümlerinden olup, gerçek hayatta karşılaşılan ve birden fazla alternatif içerisinden belli ölçütleri göz önünde bulundurarak seçim yapılması zaruri olan durumlarda karar verme yöntemlerini öğrenmektedir. Temel kavramlar, Alternatifler, Ölçütler, Karar süreci, Değişkenler ve ölçütler uzayı ve onlar arasındaki dönüşüm, Finlandiya ekonomisinin çok ölçütlü analizi. Çok ölçütlü kararların değerlendirilmesi ve kıyaslanması yöntemleri, Fayda fonksiyonları teorisi ve Analitik hiyerarşi süreci (AHP) yaklaşımı, Çok amaçlı eniyileme problemleri, Dışbükey kümeler, koniler, dışbükey kümelerin ayrılması, destek hiperdüzlemleri, dışbükey fonksiyonlar, Vektör uzaylarında sıralama ilişkisi, Çok amaçlı problemler için çözüm kavramları, Dışbükey ve dışbükey olmayan çok amaçlı eniyileme problemleri için amaçların birleştirilmesi yöntemleri ve Hedef programlama. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Temel kavramlar. Karar verme nedir? Secenekler, Ölçütler, Karar süreci. |
|
2. Hafta |
Karar değişkenleri ve ölçütler uzayı ve onlar arasındaki dönüşüm. |
|
3. Hafta |
Çok ölçütlü kararların değerlendirilmesi ve kıyaslanması yöntemleri. Analitik hiyerarşi süreci (AHP) yaklaşımı. |
|
4. Hafta |
AHP nin temel ilkeleri, ikili karşılaştırmaların tutarlılığı ve öncelikli seçeneğin belirlenmesi. |
|
5. Hafta |
Çok amaçlı problemlere örnekler ve çözümlerin bulunması. |
|
6. Hafta |
Çok amaçlı problemler için çözüm kavramları. |
|
7. Hafta |
Çok ölçütlü eniyileme problemleri için amaçların birleştirilmesi yöntemleri. |
|
8. Hafta |
Hedef programlama. Doğrusal problemler. Geometrik yorum. |
|
9. Hafta |
Ara Sınav |
|
10. Hafta |
Önceliğin korunmasını sağlayan hedef programlama modelleri. |
|
11. Hafta |
Hedef Programlama uygulamaları |
|
12. Hafta |
Pareto Optimal Kavramı/ Ödünleşme-Farksızlık Eğrileri |
|
13. Hafta |
Uzlaşık Programlama |
|
14. Hafta |
Bilgisayar Uygulamaları |
|
| Kaynaklar | Wayne L. Winston, Operations Research. Applications and Algorithms, Third edition, Duxbury Press, Belmont, California, 1994,
Ronald R. Rardin (Purdue University), Optimization in Operations Research,Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey, 1998.
Ders Notları
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Sorun/Problem Çözme
- Eğitim-Uygulama
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
20 |
| Uygulama/Pratik |
1 |
15 |
| Devam |
1 |
5 |
| Toplam(%) |
|
70 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
70 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
30 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
2 |
28 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
4 |
56 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
1 |
8 |
8 |
| Toplam İş Yükü | 146 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.86 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
