| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersin Yılı | 3 |
| Dersin Yarıyılı | Altıncı Yarıyıl (Bahar) |
| AKTS | 7 |
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Bir sistem, eleman ve prosesi istenilen ihtiyaçları karşılayacak şekilde inceleme(analiz), problem belirleme, tasarlama becerisi kazanırlar
- Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanırlar
- Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri ve modern mühendislik aygıtlarını kullanabilme becerisi kazanırlar
- Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinirler
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| Önkoşullar | Var( END214) |
| Önerilen Dersler | Yok |
| Ders Tanımı | Benzetim kavramı. Bir sistemin benzetim tekniği ile modellenmesi ve analizi. Benzetimin karar aracı olarak kullanım alanları. Benzetim modelleri. Kesikli olay benzetimi. Benzetim dili ile servis ve üretim sistemlerinin modellenmesi. Rassal sayı ve rassal değişken üretimi. Girdi olasılık dağılımının belirlenmesi. Çıktı analizi. |
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Benzetim, sistem, model, benzetim türleri |
|
2. Hafta |
Benzetimin avantaj ve dezavantajları,kullanım alanları,Monte Carlo benzetimi |
|
3. Hafta |
Kesikli olay benzetimi |
|
4. Hafta |
SIMAN: Temel modelleme kavramları |
|
5. Hafta |
SIMAN: Temel modelleme kavramları |
|
6. Hafta |
Benzetim analizlerinde gerekli temel olasılık ve istatistik tekrarı |
|
7. Hafta |
Girdi olasılık dağılımlarının belirlenmesi |
|
8. Hafta |
Rassal sayı ve değişken üretimi ve üreteçleri |
|
9. Hafta |
Ara Sınav |
|
10. Hafta |
Rassal değişken üreteçleri |
|
11. Hafta |
Doğrulama ve geçerlilik |
|
12. Hafta |
Doğrulama ve geçerlilik |
|
13. Hafta |
Çıktı analizi |
|
14. Hafta |
Çıktı analizi |
|
| Kaynaklar | Law, A.M., Kelton, W.D., 2000, Simulation Modelling and Analysis, McGraw Hill Inc.,
Pegden, C.D., Shannon, R.E., and Sadowski, R.P. Introduction to Simulation Using SIMAN (2nd ed.),1995,
Banks, J., Carson, J.S., 2000, Discrete Event System Simulation, Prentice Hall. |
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Eğitim-Uygulama
- Sorun/Problem Çözme
- Diğer
|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
25 |
| Ödev |
7 |
15 |
| Mini-Sınav |
4 |
15 |
| Proje |
1 |
15 |
| Devam |
1 |
5 |
| Toplam(%) |
|
75 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
75 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
25 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
4 |
4 |
16 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
4 |
56 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Ders Saati |
14 |
4 |
56 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
8 |
3 |
24 |
| Toplam İş Yükü | 196 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 6.53 |
| Dersin AKTS Kredisi | 7 |
|
| Dil | İngilizce |
| Staj / Uygulama | Yok |