| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- İş hayatında veri madenciliği bilgisi edinir.
- Veri madenciliği süreçleri ve bilgi keşfi kavramlarını öğrenir.
- Veri madenciliği ile veritabanı arasındaki ilişkiyi kurar.
- Veri madenciliği yöntemleri ile ilgili çeşitli algoritmaları uygular.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok |
|---|
| Ders Tanımı | İş hayatında veri madenciliği (VM). VM süreçleri ve bilgi keşfi. VM için veritabanı desteği. Regresyon algoritmaları. Sinir ağları. Ağaç algoritmaları ve diğer konular. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Veri Madenciliğine Giriş |
|
2. Hafta |
Veri ve Veri Türleri |
|
3. Hafta |
Veri Önişleme |
|
4. Hafta |
Küme Analizi: Temel Kavramlar ve Algoritmalar |
|
5. Hafta |
Veri Madenciliğinde Regresyon Algoritmaları |
|
6. Hafta |
Zaman Serisi Analizi |
|
7. Hafta |
Sınıflandırma: Temel Kavramlar ve Teknikler (Karar Ağacı Sınıflandırıcısı) |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
Naive Bayes Sınıflandırıcısı |
|
10. Hafta |
Kural Tabanlı Sınıflandırma ve k-NN |
|
11. Hafta |
Veri Madenciliğinde Sinir Ağları |
|
12. Hafta |
Bilgi Keşfinde İlişki Kuralları |
|
13. Hafta |
Metin ve Web Madenciliği |
|
14. Hafta |
İleri Konular: Topluluk Öğrenmesi ve Büyük Veri Madenciliği |
|
15. Hafta |
Veri Madenciliği Etiği, Gizlilik ve Sosyal Etkiler |
|
| Kaynaklar | 1. Turban E., Sharda R., Delen D., Decision Support and Business Intellegence Systems, 9/E, ISBN:9780132453233, Pearson, 2011
2. Olson D., Shi Y., Introduction to Business Data Mining, ISBN: 0072959711, McGraw Hill, 2007
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Sorun/Problem Çözme
- Proje
- Rapor Hazırlama
- Sunum
- Diğer
- Soru-Cevap
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Ödev |
1 |
10 |
| Mini-Sınav |
5 |
10 |
| Proje |
1 |
10 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1.5 |
1.5 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
15 |
15 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1.5 |
1.5 |
| Ödevler |
4 |
20 |
80 |
| Kısa Sınavlar |
4 |
1 |
4 |
| Toplam İş Yükü | 164 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5.46 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
