| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Bilgisayarla görmenin temel kavramları hakkında bilgi sahibi olur.
- Görüntü oluşturma ve temsili hakkında bilgi sahibi olur.
- Bölütleme, öznitelik çıkarma, çevre ve bölge analizi ile birlikte kamera geometrisi ve kalibrasyonunu öğrenir.
- Nesne ve sahne tanıma konularını kavrar.
- İnsan aktivitesini tanıma ve sonuç çıkarma konuları hakkında fikir sahibi olur.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | BİL 421 - İmge İşleme |
|---|
| Ders Tanımı | Bilgisayarla görme ve temel kavramlar. İnsanoğlunun görsel algısı. Matematiksel temeller. İmge oluşturma ve temsili. İmge bölütleme, öznitelik çıkarımı, sınır ve bölge analizi, kamera geometrisi ve kalibrasyonu. Hareket yakalama. Üç-boyutlu yeniden oluşturma. Nesne ve sahne tanıma. Nesne ve insan izleme. İnsan aktivitesi tanıma ve çıkarımı. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Bilgisayarla görme ve temel kavramlar. |
|
2. Hafta |
İnsanoğlunun görsel algısı. |
|
3. Hafta |
Matematiksel temeller. |
|
4. Hafta |
İmge oluşturma ve temsili. |
|
5. Hafta |
İmge bölütleme, öznitelik çıkarımı, sınır ve bölge analizi, kamera geometrisi ve kalibrasyonu. |
|
6. Hafta |
Hareket yakalama. |
|
7. Hafta |
Üç-boyutlu yeniden oluşturma. |
|
8. Hafta |
Ara-sınav |
|
9. Hafta |
Nesne ve sahne tanıma. |
|
10. Hafta |
Nesne ve insan izleme. |
|
11. Hafta |
İnsan aktivitesi tanıma ve çıkarımı. |
|
12. Hafta |
İnsan aktivitesi tanıma ve çıkarımı. |
|
13. Hafta |
İnsan aktivitesi tanıma ve çıkarımı. |
|
14. Hafta |
İnsan aktivitesi tanıma ve çıkarımı. |
|
15. Hafta |
Genel Tekrar. |
|
| Kaynaklar | 1. Szeliski Richard, Computer Vision: Algorithms and Applications, ISBN: 9781848829343, Springer, 2010.
2. Parker J.R., Algorithms for Image Processing and Computer Vision, 2/E, ISBN: 0470643854, Wiley, 2010.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Soru-Cevap
- Anlatım
- Sorun/Problem Çözme
- Deney
- Proje
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Mini-Sınav |
4 |
10 |
| Proje |
3 |
20 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1.5 |
1.5 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
4 |
1 |
4 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
|
|
|
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
30 |
30 |
| Ders Saati |
14 |
4 |
56 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
3 |
10 |
30 |
| Kısa Sınavlar |
4 |
0.5 |
2 |
| Toplam İş Yükü | 145.5 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4.85 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
