YAŞAM BİLİMLERİ VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ

BİL172

Ders Kodu: BİL172
Yarıyıl: İkinci Yarıyıl (Bahar)
Teori+Uygulama: 2 + 1
AKTS: 4

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

İkinci Yarıyıl (Bahar)

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Doktor Öğretim Üyesi Tolga Tarkan Ölmez

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Yaşam bilimleri konusunda bilgi edinir.
Bu alanda bilgisayar mühendisliğinin önemi konusunda yetkinlik kazanır.
Tıpta güncel bilgisayar uygulamalarını anlar.
Yaşam bilimlerinde, bilgisayar uygulmalarının kullanım etkinliğini yaygınlaştırma becerisi kazanır.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Hücreden genetik mühendisliğine uzanan bir kapsamda temel biyolojik prensiplerin tanıtımı. Bilgisayar mühendisliği ve yaşam bilimlerinin, biyoloji, kimya ve biyomühendislik yöntemleri temelinde bütünleştirilmesi. Biyokimya, biyosistemler, insan metabolizması ve genetiğine giriş. Modern evrim teorileri ve hayvan/bitki biyolojisi. Biyolojik veri ve bilgi akışı. Bilgisayar mühendisliği yöntemlerinin biyobilimlerde karşılaşılan problemlerin çözümünde uygulanması.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Yaşam Bilimlerine Giriş, Evrim Teorisi, Yaşamın Kimyasal Temelleri
2. Hafta	DNA ve RNA?nın Yapısı, Merkezi Dogma, Transkripsiyon ve Translasyon, Replikasyon
3. Hafta	Proteinlerin Yapısı ve Protein Katlanması, Fotosentez ve Solunum
4. Hafta	Hücre ve Hücre Zarları, Organeller
5. Hafta	Hücre Bölünmesi, Hücre Döngüleri ve Kanser
6. Hafta	Python'a Giriş 1
7. Hafta	Python ile Programlama 1 (LAB 1)
8. Hafta	Ara Sınav
9. Hafta	Biyoinformatik, Dizi Hizalama
10. Hafta	Biyoinformatik (LAB 2)
11. Hafta	Python'a Giriş 2
12. Hafta	Python ile Programlama 2 (LAB 3)
13. Hafta	Python ile Programlama 3 (LAB 4)
14. Hafta	Ortam Destekli Yaşam, Görüntüleme Teknikleri, Sağlıkta Sanal ve Artırılmış Gerçeklik Uygulamaları
15. Hafta	(BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları ve Sağlık Alanındaki Bilgisayar Bilimi Uygulamalarıyla İlişkisi)

Kaynaklar

1. Lehninger, A. L., Nelson, D. L. and Cox, M. M., Principles of Biochemistry, Worth Publishers, 1993.
2. J. D. Watson, Molecular Biology of the Gene, Second edition, Benjamin/Cummings, Menlo Park, 1987.
3. Genetic and Evolutionary Computation, Goldberg, David, Koza, John R. Springer, 2010.
4. Deitel&Deitel, Liperi and Wiedermann, Python How To Program, Prentice Hall, 2002

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Soru-Cevap
Rapor Hazırlama
Eğitim-Uygulama

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	3	3
Mini-Sınav	4	12
Uygulama/Pratik	4	12
Devam	1	3
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	1.5	1.5
Kısa Sınavlara hazırlık	4	4	16
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık	1	40	40
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	30	30
Laboratuvar	4	2	8
Final Sınavı	1	1.5	1.5
Ödevler	3	1	3
Kısa Sınavlar	4	1	4
Toplam İş Yükü			146
Toplam İş Yükü / 30			4.86
Dersin AKTS Kredisi			4

Dil

İngilizce

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4
P1	X
P2
P3
P4		X		X
P5
P6
P7
P8			X
P9
P10
P11	X	X	X	X