Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Bilgisayar Mühendisliği Programı (%30 İngilizce)

MAT311

SAYISAL ANALİZ TEKNİKLERİ

Ders Kodu
MAT311
Yarıyıl
Beşinci Yarıyıl (Güz)
Teori+Uygulama
3 + 2
AKTS
5
Dersin TürüZorunlu
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı3
Dersin YarıyılıBeşinci Yarıyıl (Güz)
AKTS5
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Sayısal analizin temel kavramlarını ve tekniklerini öğrenirler.
  2. Olası hesaplama hatalarını değerlendirebilirler.
  3. Doğrusal olmayan denklemler, doğrusal denklem sistemlerinin sayısal çözüm yöntemleri hakkında bilgilerini genişletebilirler.
  4. Aradeğerleme ve polinomlarla yaklaştırma tekniklerini öğrenirler.
  5. En küçük kareler yöntemiyle eğri uydurma yöntemini uygularlar.
  6. Türevin ve integralin, sayısal yolla hesaplanmasını öğrenirler.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarVar( MAT151)
Önerilen DerslerYok
Ders TanımıMatematiksel analizin bazı konularının özeti. Taylor teoremi. Hata analizi. Hata yayılımı. Doğrusal olmayan cebirsel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri. Doğrusal denklem sistemlerinin sayısal çözüm yöntemleri. Gauss eleme yöntemi. Doğrusal olmayan denklem sistemlerinin çözümü için iteratif Newton yöntemi. Aradeğerleme (enterpolasyon) ve Polinomlarla yaklaştırma. Lagrange ve Newton polinomları. En küçük kareler yöntemiyle eğri uydurma. Sayısal diferansiyelleme ve integralleme.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Sayısal Analize Giriş
2. Hafta Matematiksel Arka Plan
3. Hafta R Programlama Diline Giriş
4. Hafta Hata Analizi, Taylor Serisi
5. Hafta Denklemlerin Kökleri
6. Hafta Denklemlerin Kökleri
7. Hafta Lineer Cebirsel Denklemler
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta Lineer Cebirsel Denklemler
10. Hafta Eğri Uydurma - En Küçük Kareler Regresyonu
11. Hafta En Küçük Kareler Regresyonu
12. Hafta İnterpolasyon
13. Hafta Lagrange İnterpolasyonu
14. Hafta Sayısal Türev ve İntegrasyon
15. Hafta Sayısal Türev ve İntegrasyon
Kaynaklar1. Chapra, Steven C., Canale Raymond P. (2017). Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler için Sayısal Yöntemler (4. Basımdan çeviri). Literatür Yayıncılık.
2. Bloomfield, V.A. (2014). Usign R for Numerical Analysis in Science and Engineering. A Chapman & Hall Book.
3. Howard, J.P, (2017) Computational Methods for Numerical Analysis with R. A Chapman & Hall Book.
4. Kincaid, D., Cheney, W. (2012). Nümerik Analiz-Bilimsel Hesaplama Matematiği (Üçüncü Baskıdan Çeviri). Gazi Kitabevi.
5. Tezer Sezgin, M., Bozkaya C. (2018). Numerical Analysis. ODTÜ Basım İşbirliği.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Eğitim-Uygulama
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 2 10
Mini-Sınav 3 20
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 1.5 1.5
Kısa Sınavlara hazırlık 3 4 12
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Ders Saati 14 5 70
Ara Sınava Hazırlık 1 25 25
Laboratuvar
Final Sınavı 1 1.5 1.5
Ödevler 2 5 10
Kısa Sınavlar 3 0.8 2.4
Toplam İş Yükü152.4
Toplam İş Yükü / 305.08
Dersin AKTS Kredisi5
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6
P1 X X X X X X
P2 X X X X
P3 X
P4
P5 X
P6 X
P7
P8
P9
P10
P11