İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir.
Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözebilir.
Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenip uygulayabilir.
Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme yeteneğine sahip olur.
Güven aralıkları ve hipotez testlerinde örnekleme dağılımlarını kullanıp, çıkarsama yapabilir.
Veriliş Biçimi
Yüz Yüze
Önkoşullar
Yok
Önerilen Dersler
Yok
Ders Tanımı
Olasılığın temel kavramları. Olasılığın tanımı ve temel teoremleri. Rassal değişken kavramı. Olasılık dağılımları. Matematiksel beklenen değer. Bazı ayrık olasılık dağılımları ve sürekli olasılık dağılımları. Bileşik olasılık dağılımları. Rassal örnekleme. Bazı önemli istatistikler. Örnekleme dağılımı. Örnek ortalamasının ve örnek varyansının örnekleme dağılımları. Bir ve iki örneklem için kestirim problemleri ve hipotez testleri.
Ders İçeriği
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
İstatistik ve Veri Analizine Giriş
2. Hafta
Olasılığın Temel Kavramı
3. Hafta
Rastgele Değişken Kavramı
4. Hafta
Olasılık Dağılımları
5. Hafta
Ortak Olasılık Dağılımları
6. Hafta
Matematiksel Beklenen Değer
7. Hafta
Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları
8. Hafta
Ara Sınav
9. Hafta
Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları
10. Hafta
İstatistiğe Giriş ve Rastgele Örnekleme Kavramı
11. Hafta
Örnekleme Dağılımları
12. Hafta
Ortalamaların ve Varyansın Örnekleme Dağılımı
13. Hafta
Tek ve İki Örneklemli Tahmin Problemleri
14. Hafta
Tek ve İki Örneklemli Tahmin Problemleri ve Hipotez Testleri
15. Hafta
Tek ve İki Örneklemli Hipotez Testleri
Kaynaklar
1. Walpole R.E., Myers R.H., Myers Sh. L., Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall, 7/E, 2002.
2. Akdeniz F., Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 13. Baskı, 2007.
3. Erbaş S. O., Olasılık ve İstatistik, Gazi Kitabevi, 2007.
