Bilgi Paketi
baskent.edu.tr

Teknoloji ve Bilgi Yönetimi Tezli Yüksek Lisans Programı

TBY513

İSTATİSTİK

Ders Kodu
TBY513
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiTezli Yüksek Lisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Çok Değişkenli Analiz Yöntemlerini bilir.
  2. Performans, verimlilik ve etkinlik terimlerini bilir.
  3. Veri Zarflama Analizi konusunu bilir
  4. Malmquist Indeks Yöntemini bilir
  5. Stokastik Sınır Analizi Yöntemini bilir
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen DerslerTemel İstatistik ve Sayısal Yöntemler dersleri
Ders TanımıDers, ileri düzey bazı Çok Değişkenli İstatistik Yöntemleri ve performans ölçümü için kullanılan etkinlik analizi yöntemlerini içermektedir.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Ders İçeriğine Giriş, Temel Terimler
2. Hafta Çoklu Doğrusal Regresyon
3. Hafta Çoklu Doğrusal Regresyon SPSS Uygulaması
4. Hafta Kümeleme Analizi 1 (K-Ortalamalar) ve SPSS Uygulaması
5. Hafta Kümeleme Analizi 2 (Hiyerarşik Kümeleme) ve SPSS Uygulaması
6. Hafta Veri Zarflama Analizine (DEA) Giriş
7. Hafta CCR Primal-Dual Modeli ve LINDO Uygulaması
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta BCC Primal-Dual Modeli ve LINDO Uygulaması
10. Hafta Süper Etkinlik ve Çapraz Etkinlik Değerlendirme Yöntemleri
11. Hafta EMS Paket Programı ve Uygulaması
12. Hafta Malmquist Index ve DEAP Uygulaması
13. Hafta Stokastik Sınır Analizi ve FRONTIER Uygulaması
14. Hafta Proje Sunumları
15. Hafta Genel Tekrar
KaynaklarR. A. Johnson, D. W. Wichern, "Applied Multivariate Statistical Analysis", Pearson, 2002.
J. P. Marques de Sa, "Applied statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R", Springer, 2007.
R, Schumacker, ?Multivariate Statistics R, SPSS, SAS?, ?Independently published, 2022.
W.W. Cooper, L.M. Seiford, K. Tone, ?Introduction to Data Envelopment Analysis?, Springer, 2006.
M Norman, B. Stoker, ?Data Envelopment Analysis?, Wiley, 1991.
R. Ramanathan, ?An Introduction to Data Envelopment Analysis: A Tool for Performance Measurement?, Sage, 2003.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
  • Proje
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Proje 1 30
Toplam(%) 60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60
Finalin Başarıya Oranı(%) 40
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 3 3
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 6 84
Final Sınavına Hazırlık 1 60 60
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınava Hazırlık 1 60 60
Laboratuvar
Final Sınavı 1 3 3
Ödevler
Proje 1 35 35
Toplam İş Yükü287
Toplam İş Yükü / 309.56
Dersin AKTS Kredisi10
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5
P1
P2
P3 X X X X
P4
P5 X X X X
P6
P7
P8 X X X X
P9
P10
P11
P12
P13