| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Düzeyi | Tezli Yüksek Lisans |
| Dersin Yılı | - |
| Dersin Yarıyılı | - |
| AKTS | 10 |
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Farklı yönetim rollerini ve karar tiplerini öğrenecekler
- Karar verme sürecini öğrenecekler
- Karar destek sistemlerinin işteki durumunu anlayacaklar
- Linear Programlama, Karar ağaçları, Simülasyon, Veri Madenciliği gibi teknikleri uygulayarak problem çözebilecekler
- Farklı tipteki Karar Destek Sistemlerini öğrenecekler (Grup destek sistemleri, Uzman sistemler, İş performans yönetimi gibi)
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| Önkoşullar | Yok |
| Önerilen Dersler | |
| Ders Tanımı | Bu ders, karar verme sürecini desteklemede bilişim sistemlerinin kullanılması ve uygulamalarına dayanır. Bilgi tabanlı sistemler, sinir ağları, uzman sistemler, elektronik buluşma sistemleri, grup destek sistemleri ve web-tabanlı sistemler anlatılarak karar destek sistemi tasarlama ve geliştirmeye temel sağlanacaktır. Veri modelleri, etkileşimli süreçler, bilgi tabanlı yaklaşımlar ve veritabanı sistemleri ile entegrasyonu anlatılacaktır. Ders teorik anlatım ve uygulama içermektedir. |
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Karar destek sistemleri ve iş zekası |
|
2. Hafta |
Karar verme, sistemler, modelleme ve destek |
|
3. Hafta |
Karar destek sistemleri kavramları, yöntemleri ve teknolojileri |
|
4. Hafta |
Modelleme ve analiz |
|
5. Hafta |
İş zekası için veri madenciliği |
|
6. Hafta |
Yapay sinir ağları |
|
7. Hafta |
Metin ve web madenciliği |
|
8. Hafta |
Ara sınav |
|
9. Hafta |
Veri ambarları |
|
10. Hafta |
İş performans yönetimi |
|
11. Hafta |
İşbirlikçi bilgisayar-destekli teknolojiler ve grup destek sistemleri |
|
12. Hafta |
Bilgi yönetimi |
|
13. Hafta |
Yapay zeka ve uzman sistemler |
|
14. Hafta |
Yönetim destek sistemleri |
|
15. Hafta |
Genel Tekrar |
|
| Kaynaklar | Efraim Turban & Jay E. Aronson. Decision Support Systems and Intelligent Systems (6th Edition) |
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Tartışma
- Soru-Cevap
- Sunum
|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
20 |
| Diğer |
4 |
40 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
60 |
60 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
50 |
50 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
3 |
3 |
| Ödevler |
|
|
|
| Sunum (Hazırlık dahil) |
4 |
3 |
12 |
| Konu Araştırma |
4 |
20 |
80 |
| Toplam İş Yükü | 292 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 9.73 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
| Staj / Uygulama | Yok |