EKONOMİK VERİ ANALİZİ

ECO324

Ders Kodu: ECO324
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 5

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Veri, veri analizinin önemi, temel veri analiz yöntemlerini öğrenirler
Giriş düzeyinde R programlama dili ile verilerin aktarılmasını, düzenlenmesini, görselleştirilmesini, temel analizlerin yapılmasını ve raporlanmasını öğrenirler

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

ECO217, ECO218

Ders Tanımı

Bu ders ekonomik analiz için gerekli olan temel veri analizi kavramlarını ve yöntemlerini öğreterek, R programlama dili ile verilerin derlenmesi, toparlanması, görselleştirilmesi ve temel analizlerin gerçekleştirilmesini ve analiz sonuçlarının raporlanmasını içermektedir.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Ders tanıtımı ve giriş
2. Hafta	Veri, veri türleri ve temel veri analiz yöntemleri
3. Hafta	R / RStudio kurulumu ve tanıtımı
4. Hafta	Temel R bilgileri: Nesneler, Fonksiyonlar, Vektörler
5. Hafta	Temel R bilgileri: Nesneler, Fonksiyonlar, Vektörler
6. Hafta	Veri tipleri ve veri yapıları
7. Hafta	Ara Sınav
8. Hafta	Verinin yüklenmesi, dönüştürülmesi ve özetlenmesi
9. Hafta	Temel R'da grafikler
10. Hafta	'ggplot' ile grafikler
11. Hafta	'ggplot' ile grafikler
12. Hafta	Temel istatistiksel testler
13. Hafta	R'da programlama
14. Hafta	R markdown ile raporlama

Kaynaklar

Alex Douglas, Deon Roos, Francesca Mancini, Ana Couto & David Lusseau (2024), An Introduction to R,https://intro2r.com/
Alfonso Zamora Saiz vd. (2020), An Introduction to Data Analysis in R: Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch, Springer.
Franz Kronthaler, Silke Zöllner (2021), Data Analysis with RStudio: An Easygoing Introduction, Springer.
German Rodriguez (2022), Introducing R, https://grodri.github.io/R
W. N. Venables, D. M. Smith & the R Core Team (2024), An Introduction to R - Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, Version 4.4.1 (2024-06-14), https://cran.r- project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf

Öğretim Yöntemleri

Soru-Cevap
Anlatım
Tartışma

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Ödev	1	20
Devam	1	10
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	2	2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	3	42
Final Sınavına Hazırlık	1	2	2
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	60	60
Laboratuvar	5	4	20
Final Sınavı	1	2	2
Ödevler	1	3	3
Toplam İş Yükü			173
Toplam İş Yükü / 30			5.76
Dersin AKTS Kredisi			5

Dil

İngilizce

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2
P1
P2
P3
P4	X	X
P5	X	X
P6
P7	X	X
P8	X	X
P9
P10
P11	X	X
P12
P13