Bilgi Paketi

Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans Programı

YBS543

NESNELERİN İNTERNETİ

Ders Kodu
YBS543
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
3 + 0
AKTS
10
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiTezsiz Yüksek Lisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS10
Öğretim Eleman(lar)ı -
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Nesnelerin İnterneti (IoT ? Internet of Things) kavramını ve IoT mimarisinin temel bileşenlerini açıklayabilir.
  2. Sensör teknolojileri, ağ protokolleri (Wi-Fi, LoRa, 5G vb.) ve bulut platformlarının IoT ekosistemindeki rolünü analiz edebilir.
  3. IoT tabanlı bir sistem için veri toplama, iletim ve işleme süreçlerini tasarlayabilir.
  4. IoT uygulamalarında güvenlik ve gizlilik risklerini değerlendirerek uygun önlem ve stratejiler geliştirebilir.
  5. Akıllı şehirler, endüstriyel otomasyon (IIoT), sağlık ve akıllı ev uygulamaları için IoT çözüm önerisi geliştirebilir ve dijital dönüşüm bağlamında değerlendirebilir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler
Ders TanımıBu ders, fiziksel cihazların, sensörlerin ve diğer nesnelerin internet aracılığıyla birbirine bağlanarak veri toplamasını ve paylaşmasını sağlayan Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramlarını ve mimarisini incelemektedir. Öğrenciler, IoT ekosisteminin temel bileşenlerini; sensör teknolojileri, ağ protokolleri (örneğin Wi-Fi, LoRa, 5G), bulut platformları ve veri analitiği yaklaşımlarını öğrenecektir. Ders içeriği, IoT'nin akıllı şehirler, endüstriyel otomasyon (IIoT), sağlık hizmetleri ve akıllı evler gibi farklı sektörlerdeki uygulama alanlarını ve bu uygulamaların getirdiği güvenlik ve gizlilik zorluklarını ele alacaktır. Temel amaç, öğrencilere IoT çözümlerini tasarlama, uygulama ve yönetme yeteneği kazandırarak, dijital dönüşüm projelerine liderlik etmelerini sağlamaktır.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta IoT Kavramına Giriş ve Temel Bileşenler
2. Hafta IoT Mimarisi ve Katmanlı Yapı
3. Hafta Sensör Teknolojileri ve Donanım Bileşenleri
4. Hafta Ağ Protokolleri (Wi-Fi, LoRa, 5G)
5. Hafta Veri İletimi ve IoT Haberleşme Modelleri
6. Hafta Bulut Platformları ve IoT Entegrasyonu
7. Hafta IoT Veri Yönetimi ve Analitik
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta Akıllı Şehir Uygulamaları
10. Hafta Endüstriyel IoT (IIoT)
11. Hafta Sağlık ve Akıllı Ev Uygulamaları
12. Hafta IoT Güvenliği ve Gizlilik
13. Hafta IoT Proje Tasarımı ve Vaka Analizi
14. Hafta Genel Tekrar
15. Hafta
KaynaklarBahga, A., & Madisetti, V. (2014). Internet of Things: A hands-on approach. Vpt.
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Cevap
  • Sorun/Problem Çözme
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam(%) 40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40
Finalin Başarıya Oranı(%) 60
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 1 1
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 10 140
Final Sınavına Hazırlık 14 3 42
Ders Saati 13 3 39
Ara Sınava Hazırlık 8 3 24
Laboratuvar
Final Sınavı 1 1 1
Ödevler 1 40 40
Toplam İş Yükü287
Toplam İş Yükü / 309.56
Dersin AKTS Kredisi10
DilTürkçe
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10