| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Tezsiz Yüksek Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 10 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Veri yönetimine dair gelişmiş bilgi sahibi olacaklardır
- Anlamsız büyük veri yığınlarını tarayıp, bunların içerisinden anlamlı bilgi örüntüleri çıkartma becerisi elde ederler.
- Veri toplama sürecinde uyulması gereken etik ilkeleri öğreneceklerdir.
- Büyük veri toplama sürecinde kullanılan algoritmalara ilişkin bilgi sahibi olacaklardır.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | |
|---|
| Ders Tanımı | Bu dersin amacı, yoğun verinin üretildiği uygulamalara yönelik, verinin temizlenmesi, düzenlenmesi, işletilmesi ve analizi gibi temel becerilerin kazandırılması; analitik modelleme, temel optimizasyon teknikleri ve istatistiksel yöntemler hakkında genel kavramların tanıtılmasıdır. Dersin temel konuları arasında; veri yönetimine giriş, veri madenciliği, sosyal ağ analizleri, makine öğrenmesi, matematiksel karar modelleri ve optimizasyon ile istatistiksel yöntemler gibi konular yer almaktadır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Veri yönetimine giriş |
|
2. Hafta |
Veri yönetimine giriş |
|
3. Hafta |
Veri madenciliği |
|
4. Hafta |
Veri madenciliği |
|
5. Hafta |
Sosyal ağ analizleri |
|
6. Hafta |
Sosyal ağ analizleri |
|
7. Hafta |
Ara Sınav |
|
8. Hafta |
Makine öğrenmesi |
|
9. Hafta |
Makine öğrenmesi |
|
10. Hafta |
Matematiksel karar modelleri |
|
11. Hafta |
Matematiksel karar modelleri |
|
12. Hafta |
Optimizasyon |
|
13. Hafta |
Optimizasyon |
|
14. Hafta |
İstatistiksel yöntemler |
|
15. Hafta |
Genel Değerlendirme |
|
| Kaynaklar | Ders Notları |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Tartışma
- Örnek Olay İncelemesi
- Eğitim-Uygulama
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
40 |
| Ödev |
1 |
10 |
| Mini-Sınav |
1 |
10 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
8 |
112 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
39 |
39 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
5 |
11 |
55 |
| Kısa Sınavlar |
1 |
10 |
10 |
| Toplam İş Yükü | 300 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 10 |
| Dersin AKTS Kredisi | 10 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
