| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 4 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Yapay zeka teknolojilerinin hukuk düzeninin temel kavram ve ilkelerine yönelttiği meydan okumaları eleştirel bir perspektifle analiz edebilecek,
- Yapay zeka teknolojilerinin sorumluluk hukuku, ceza hukuku, fikri mülkiyet hukuku, veri koruma hukuku ve insan hakları hukuku alanlarında ortaya çıkardığı hukuki sorunları tespit edebilecek ve farklı hukuk sistemlerindeki çözüm yaklaşımlarını karşılaştırabilecek,
- Mevcut hukuki düzenlemelerin yapay zeka karşısındaki yetersizliklerini saptayarak, hukuki, etik ve ekonomik dengeler gözetilerek nasıl yeniden tasarlanması gerektiğini analiz edebilecek,
- Yapay zeka sistemlerinin risk seviyelerine göre sınıflandırılması ve düzenlenmesine ilişkin hukuki modelleri değerlendirebilecek,
- Yapay zrkanın düzenlenmesine yönelik ulusal ve uluslararası hukuki yaklaşımları karşılaştırmalı olarak değerlendirebilecek, bu alandaki etik standartların hukuki normlara dönüşüm sürecini analiz edebilecektir.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | Yok. |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders, yapay zeka teknolojilerinin hukuk sisteminde yarattığı dönüşümü ele almakta ve bu teknolojilerin düzenlenmesine yönelik güncel hukuki yaklaşımları karşılaştırmalı olarak incelemektedir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Yapay Zeka ve Hukukun Toplumsal İşlevleri |
|
2. Hafta |
Hukukun Temel Kavramlarının Yapay Zeka Karşısındaki Dönüşümü |
|
3. Hafta |
Yapay Zekadan Kaynaklı Zararlar ve Kusur Sorumluluğu |
|
4. Hafta |
Yapay Zeka Teknolojilerinde Kusursuz Sorumluluk |
|
5. Hafta |
Yapay Zekanın Sözleşme Hukukuna Etkileri |
|
6. Hafta |
Yapay Zekanın Ceza Hukukundaki Maddi ve Manevi Unsurlar Üzerindeki Etkisi |
|
7. Hafta |
Yapay Zekanın Fail veya Mağdur Olarak Ceza Hukukundaki Konumu |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
Yapay Zeka Üretimi Eserlerin Fikri Mülkiyet Hukuku Kapsamında Değerlendirilmesi |
|
10. Hafta |
Yapay Zeka Sistemlerinde Kişisel Verilerin Korunması |
|
11. Hafta |
Yapay Zekanın Temel Hak ve Özgürlükler Üzerindeki Etkileri |
|
12. Hafta |
Avrupa Birliği Yapay Zeka Tüzüğü ve Risk Temelli Düzenleme Yaklaşımı |
|
13. Hafta |
Yapay Zekanın Düzenlenmesinde Küresel Yaklaşımlar ve Etik-Hukuk İlişkisi |
|
14. Hafta |
Yapay Zeka ve Hukuki Kişilik Tartışmaları |
|
| Kaynaklar | DiMatteo, L.A., Poncibo, C., & Cannarsa, M. (Eds). The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence: Global Perspectives on Law and Ethics . Cambridge University Press.
Brownsword, R. Law, Technology and Society: Reimaging the Regulatory Environment. Routledge.
Abbott, R. The Reasonable Robot: Artificial Intelligence and the Law. Cambridge University Press.
Pagallo, U. The Laws of Robots: Crimes, Contracts and Torts. Springer. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Soru-Cevap
- Tartışma
- Örnek Olay İncelemesi
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
40 |
| Toplam(%) |
|
40 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
18 |
18 |
| Ders Saati |
14 |
2 |
28 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
16 |
16 |
| Laboratuvar |
14 |
1 |
14 |
| Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
| Ödevler |
|
|
|
| Toplam İş Yükü | 120 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 4 |
| Dersin AKTS Kredisi | 4 |
|
| Dil | İngilizce |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
