Bilgi Paketi

MİM417

PARAMETRİK TASARIM I

Ders Kodu
MİM417
Yarıyıl
-
Teori+Uygulama
2 + 2
AKTS
4
Dersin TürüSeçmeli
Dersin DüzeyiLisans
Dersin Yılı-
Dersin Yarıyılı-
AKTS4
Öğretim Eleman(lar)ı
Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

  1. Parametrik tasarımın mimari tasarım alanında kullanımı ile ilgili bilgi ve beceri sahibi olur.
  2. Bilgi işlemsel düşünme hakkında bilgi sahibi olur.
  3. Grasshopper kullanımı ile ilgili bilgi ve beceri sahibi olur ve bu araçları kullanarak bilgi işlemsel düşünmeyi dijital ortama aktarır.
  4. Mimari tasarım alanında NURBS kullanımı ile ilgili bilgi ve beceri sahibi olur.
  5. Mimari tasarım alanında Rhinoceros kullanımı ile ilgili bilgi ve beceri sahibi olur ve bu araçları kullanarak modelleme yapabilir.
Veriliş BiçimiYüz Yüze
ÖnkoşullarYok
Önerilen Dersler-
Ders TanımıÖğrencilerin parametrik tasarımın mimarlıktaki kullanımları üzerine bilgi edinmelerini, bilgi işlemsel düşünme hakkında bilgi sahibi olup dijital platformlara aktarmalarını ve NURBS ile modelleme tekniklerini öğrenmelerini amaçlar.
Ders İçeriği
HAFTA KONULAR
1. Hafta Derse giriş, dersin amacı, kapsamı ve beklentilerin açıklanması
2. Hafta Örnek projelerin sunuşlarının dağıtılması / Dönem Projesi Tanıtımı / Bilgi işlemsel düsünme giriş
3. Hafta Örnek projelerin sunuşları /Rhinoceros giriş (NURBS ile modelleme)
4. Hafta Rhinoceros workshop (başlangıç seviyesi) / sınıf çalışması
5. Hafta Bilgi işlemsel düşünme workshop/ Sınıf çalışması
6. Hafta Rhinoceros workshop (orta seviye) / sınıf çalışması
7. Hafta Bilgi işlemsel düşünme workshop/ Sınıf çalışması
8. Hafta Sınav/ Sınıf çalışması /sınav değerlendirme
9. Hafta Görsel kodlama ortamlarına giriş, parametrik tasarımda örüntüler
10. Hafta Rhinoceros workshop (ileri seviye) / sınıf çalışması
11. Hafta Rhinoceros workshop (ileri seviye) / sınıf çalışması
12. Hafta Grasshopper workshop (başlangıç seviyesi)
13. Hafta Grasshopper workshop (başlangıç seviyesi)
14. Hafta Final sınavı için hazırlık
15. Hafta Final sınavı için hazırlık
Kaynaklar-Flatland: A Romance of Many Dimensions Author: Edwin Abbott Abbott
ISBN
0486200019, 9780486200019

- Guidera, S. (2009, June), Computer Aided Physical Models: Introducing Nurbs And Fabrication In Conceptual Architectural Design Projects Paper presented at 2009 Annual Conference & Exposition, Austin, Texas. 10.18260/1-2?5059

- Architecture in the Digital Age: Design and Manufacturing Editor: Branko Kolarevic Publisher: Taylor &Francis, 2004 ISBN 1134470444, 9781134470440.

-Les A. Piegl (2006) Knowledge-guided NURBS: Principles and Architecture, Computer-Aided Design and Applications, 3:6, 719-729, DOI: 10.1080/16864360.2006.10738425

-R. W. Kennard & L. A. Stone (1969) Computer Aided Design of Experiments, Technometrics, 11:1, 137-148, DOI: 10.1080/00401706.1969.10490666

-Shivegowda, M.D., Boonyasopon, P., Rangappa, S.M. et al. A Review on Computer-Aided Design and Manufacturing Processes in Design and Architecture. Arch Computat Methods Eng (2022). https://doi.org/10.1007/s11831-022-09723-w

-Aouad, G., Wu, S., Lee, A., & Onyenobi, T. (2011). Computer Aided Design Guide for Architecture, Engineering and Construction (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203878750

-Jeannette M. Wing. 2006. Computational thinking. Commun. ACM 49, 3 (March 2006), 33?35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

-Jeannette M. Wing. 2008. Computational thinking and thinking about computing Phil. Trans. R. Soc. A.3663717?3725. http://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118

- Demetri Terzopoulos and Hong Qin. 1994. Dynamic NURBS with geometric constraints for interactive sculpting. ACM Trans. Graph. 13, 2 (April 1994), 103?136. https://doi.org/10.1145/176579.176580

- Thomas W. Sederberg, G. Thomas Finnigan, Xin Li, Hongwei Lin, and Heather Ipson. 2008. Watertight trimmed NURBS. ACM Trans. Graph. 27, 3 (August 2008), 1?8. https://doi.org/10.1145/1360612.1360678

- Futschek, G. (2006). Algorithmic Thinking: The Key for Understanding Computer Science. In: Mittermeir, R.T. (eds) Informatics Education ? The Bridge between Using and Understanding Computers. ISSEP 2006. Lecture Notes in Computer Science, vol 4226. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/11915355_15
Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Proje
  • Sunum
  • Diğer
Değerlendirme
Sayısı Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav 1 30
Örnek Olay Sunumu 1 10
Toplam(%) 40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40
Finalin Başarıya Oranı(%) 60
Toplam(%) 100
AKTS İş Yükü
Aktivite Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Ara Sınav 1 2 2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık
Ders Saati 15 4 60
Ara Sınava Hazırlık 1 10 10
Laboratuvar
Final Sınavı 1 30 30
Ödevler
Atolye Çalışması 7 2 14
Final Jüri (hazırlık dahil)
Konu Araştırma
Toplam İş Yükü116
Toplam İş Yükü / 303.86
Dersin AKTS Kredisi4
Dilİngilizce
Staj / UygulamaYok
Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5
P1 X X
P2 X
P3 X X X
P4 X X X X X
P5 X X X X X
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
P13
P14
P15
P16
P17
P18 X X X
P19
P20
P21
P22
P23
P24
P25