| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
|
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Verilen problemleri çözmek için bilinen algoritmaları kullanmak
- Yazılım araçlarını kullanın
- Eleştirel düşünme becerilerini geliştirmek
- Verilen gereksinimleri karşılamak için mevcut algoritmaları genişleterek veya yeni yaklaşımları keşfederek yeni sistemler önermek ve tasarlamak
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders öğrencilere, mevcut veriler içerisinde karmaşık paternlerin, farklı algoritma veya algoritma kombinasyonları ile saptanarak ihtiyaç duyulan bilgilerin elde edilmesine yönelik sistemler tasarlama ve geliştirme kabiliyetini kazandırır. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Giriş, ders yapısı, makine öğrenmeye genel bakış ve derin öğrenmeye genel bakış. |
|
2. Hafta |
Optimizasyon. |
|
3. Hafta |
Feedforward ağları ve eğitim. |
|
4. Hafta |
Feedforward ağları ve eğitim; |
|
5. Hafta |
Konvolüsyonel sinir ağları. |
|
6. Hafta |
Konvolüsyonel sinir ağları. |
|
7. Hafta |
Mekansal yerelleştirme için derin öğrenme. |
|
8. Hafta |
Ara SINAV |
|
9. Hafta |
Tekrarlayan sinir ağları. |
|
10. Hafta |
Tekrarlayan sinir ağları. |
|
11. Hafta |
Derin üretken modeller. |
|
12. Hafta |
Derin üretken modeller. |
|
13. Hafta |
Derin güçlendirme öğrenmesi. |
|
14. Hafta |
Derin güçlendirme öğrenmesi. Proje sunumları |
|
| Kaynaklar | Deep Learning, I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, 2016, MIT Press |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Proje |
1 |
12 |
12 |
| Toplam İş Yükü | 150 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
