VERİ MADENCİLİĞİ VE UYGULAMALARI

TBY414

Ders Kodu: TBY414
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 5

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Profesör Doktor Mehmet Güray Ünsal

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

Python Programlama Dili ile ilgili genel bilgileri, fonksiyon ve döngü oluşturma, temel kod yazma ve temel paketlerin (modüllerin) işlevlerini göreceklerdir.
Spyder ve JupyterLab ara yüzlerinin genel kullanımı ve bunlar üzerinde temel kod yazımını göreceklerdir.
Veri ayrıştırma ve birleştirme,
Veri görselleştirme,
Bazı veri madenciliği tekniklerini teorik ve uygulamalı olarak öğreneceklerdir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Yok

Ders Tanımı

Python kodlama öğrenimi ve Temel Veri Madenciliği tekniklerini kullanarak veri üzerinde uygulamalar yapılmasına yönelik bir derstir.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	Python'a Giriş, Neden Python?
2. Hafta	Python'da Veri Yapıları
3. Hafta	Koşullu İfadeler ve Döngüler
4. Hafta	Input yapısı, Python'da Fonksiyonlar
5. Hafta	Bazı İşlevli Paketler (Modüller), Fonksiyonel Programlama
6. Hafta	Numpy, Pandas Paketi
7. Hafta	Veri Okuma ve Manipülasyonu
8. Hafta	Ara sınav
9. Hafta	Veri Görselleştirme
10. Hafta	Veri Madenciliğine Giriş, Veri Bilimi üzerine güncel konular
11. Hafta	Veri madenciliği tekniği 1 (teorik ve uygulamalı)
12. Hafta	Veri madenciliği tekniği 2 (teorik ve uygulamalı)
13. Hafta	Veri madenciliği tekniği 3 (teorik ve uygulamalı)
14. Hafta	Genel tekrar ve öneriler

Kaynaklar

"Introduction to Data Science", Laura Igual, Santi Segui, Springer, 2017.
"Learning Data Mining with Python", Robert Layton, Packt Publishing, 2015.
"Python ile Veri Bilimi", İlker Arslan, Pusula, 2019.
"Veri Madenciliği Yöntemleri", Yalçın Özkan, PapatyaBilim, 2020.
"Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi", M. Erdal Balaban, Elif Kartal, 2018.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Soru-Cevap
Örnek Olay İncelemesi
Sorun/Problem Çözme

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Proje	1	30
Toplam(%)		60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		60
Finalin Başarıya Oranı(%)		40
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	2	2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	3	42
Final Sınavına Hazırlık	1	25	25
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınava Hazırlık	1	20	20
Laboratuvar
Final Sınavı	1	2	2
Ödevler
Proje	1	16	16
Toplam İş Yükü			149
Toplam İş Yükü / 30			4.96
Dersin AKTS Kredisi			5

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X
P2	X		X
P3			X
P4
P5
P6
P7
P8			X
P9
P10
P11
P12
P13				X	X
P14				X	X
P15				X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X
P2	X		X
P3			X
P4
P5
P6
P7
P8			X
P9
P10
P11
P12
P13				X	X
P14				X	X
P15				X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X
P2	X		X
P3			X
P4
P5
P6
P7
P8			X
P9
P10
P11
P12
P13				X	X
P14				X	X
P15				X	X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X	X	X
P2	X		X
P3			X
P4
P5
P6
P7
P8			X
P9
P10
P11
P12
P13				X	X
P14				X	X
P15				X	X