İŞ ZEKASI

TBY383

Ders Kodu: TBY383
Yarıyıl: -
Teori+Uygulama: 3 + 0
AKTS: 5

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Yılı

Dersin Yarıyılı

AKTS

Öğretim Eleman(lar)ı

Profesör Doktor Yavuz Ercil

Öğrenme Kazanımları

Bu dersin sonunda öğrenciler;

İş zekası, veri okuryazarlığı ve veri odaklı örgüt kültürü kavramlarını tanımlar.
Karar alma süreçlerinde insan zihninin bilişsel yanılgılarını ve bu yanılgıların iş zekasıyla nasıl aşılacağını açıklar.
Elde edilen verilerin stratejik rekabet aracına nasıl dönüştürüldüğünü vaka örnekleri üzerinden analiz eder.
Şirketlerin ticari sırlarını ve soyut varlıklarını sınıflandırarak, kurum içi yetki ve erişim politikalarını planlar.
Kurumsal bilgiye yönelik dijital ayak izi ve sosyal mühendislik gibi dış tehditleri teşhis ederek proaktif risk yönetimi stratejileri geliştirir.

Veriliş Biçimi

Yüz Yüze

Önkoşullar

Yok

Önerilen Dersler

Ders Tanımı

Bu dersin temel amacı, modern iş dünyasında verinin stratejik bir rekabet aracına nasıl dönüştürüldüğünü ve iş zekası sistemlerinin yönetimsel boyutlarını incelemektir. Ders, yalnızca teknik yazılım süreçlerine odaklanmak yerine; veri temelli karar verme süreçlerini etkileyen insan psikolojisi (bilişsel önyargılar), veri okuryazarlığı ve analitik örgüt kültürü gibi kavramları ayrıntılı biçimde ele alacaktır. Ayrıca, edinilmiş kurumsal bilginin ve maddi olmayan varlıkların iç ve dış tehditlere karşı yönetimi, vaka çalışmaları eşliğinde stratejik liderlik perspektifinden değerlendirilecektir.

Ders İçeriği

HAFTA	KONULAR
1. Hafta	İş Zekasına Giriş
2. Hafta	Veri Okuryazarlığı ve İş Zekasının Dört Seviyesi
3. Hafta	Karar Alma Bilimi: Zihin ve Yanılgılar
4. Hafta	Veri Odaklı Örgüt Kültürü ve "HiPPO" Etkisi
5. Hafta	Analitik Rekabet ve DELTA Modeli
6. Hafta	Bilgi Mimarisi ve "Need-to-Know"
7. Hafta	ARA SINAV
8. Hafta	Otomasyon Yanılgısı ve İnsan-Yapay Zeka İşbirliği
9. Hafta	Görsel Algı ve Yönlendirici Tasarım
10. Hafta	"Choice Architecture" ve Yönlendirme
11. Hafta	Ekosistem Riskleri ve Dijital Ayak İzi
12. Hafta	Elisitasyon ve Bilgi Güvenliği
13. Hafta	Ticari Sırların Korunması, Fikri ve Sınai Haklar Stratejileri
14. Hafta	Veriyle Karar Üretmek: Vaka Analizleri ve Problem Çözümü/ Küresel Liderlik: Teknolojiyi Yönetmek ve "Left of Boom"

Kaynaklar

Anderson, C. (2015). Creating a data-driven organization: Practical advice from the trenches. O'Reilly Media.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business School Press.
Few, S. (2013). Information dashboard design: Displaying data for at-a-glance monitoring (2nd ed.). Analytics Press.
Horton, F. W. (1994). Information politics: A hand-book for managing information as a resource. Association for Information Management.
Hubbard, D. W. (2014). How to measure anything: Finding the value of intangibles in business (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Kahneman, D., Sibony, O., & Sunstein, C. R. (2021). Noise: A flaw in human judgment. Little, Brown and Company.
Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons.
Klein, G. (1998). Sources of power: How people make decisions. MIT Press.
Morrow, J. (2021). Be data literate: The data literacy skills everyone needs to succeed. Kogan Page.
Norman, D. (2013). The design of everyday things (Revised and expanded ed.). Basic Books.
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-centric thinking. O'Reilly Media.
Rosling, H., Rosling, O., & Rönnlund, A. R. (2018). Factfulness: Ten reasons we're wrong about the world. Flatiron Books.
Senge, P. M. (2006). The fifth discipline: The art & practice of the learning organization. Doubleday.
Tufte, E. R. (2001). The visual display of quantitative information (2nd ed.). Graphics Press.
Ware, C. (2020). Information visualization: Perception for design (4th ed.). Morgan Kaufmann.

Öğretim Yöntemleri

Anlatım
Tartışma
Örnek Olay İncelemesi
Eğitim-Uygulama

Değerlendirme

	Sayısı	Toplam Katkısı (%)
Ara Sınav	1	30
Toplam(%)		30
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)		30
Finalin Başarıya Oranı(%)		70
Toplam(%)		100

AKTS İş Yükü

Aktivite	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ara Sınav	1	2	2
Kısa Sınavlara hazırlık	5	2	10
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	15	3	45
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Ders Saati	15	3	45
Ara Sınava Hazırlık	1	20	20
Laboratuvar
Final Sınavı	1	2	2
Ödevler
Kısa Sınavlar	5	2	10
Toplam İş Yükü			154
Toplam İş Yükü / 30			5.13
Dersin AKTS Kredisi			5

Dil

Türkçe

Staj / Uygulama

Yok

Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2			X
P3		X	X
P4		X		X	X
P5	X
P6		X	X	X	X
P7
P8	X				X
P9				X	X
P10		X	X	X	X
P11			X
P12					X
P13	X		X
P14			X		X
P15			X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2			X
P3		X	X
P4		X		X	X
P5	X
P6		X	X	X	X
P7
P8	X				X
P9				X	X
P10		X	X	X	X
P11			X
P12					X
P13	X		X
P14			X		X
P15			X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2			X
P3		X	X
P4		X		X	X
P5	X
P6		X	X	X	X
P7
P8	X				X
P9				X	X
P10		X	X	X	X
P11			X
P12					X
P13	X		X
P14			X		X
P15			X

	Ö1	Ö2	Ö3	Ö4	Ö5
P1	X		X	X
P2			X
P3		X	X
P4		X		X	X
P5	X
P6		X	X	X	X
P7
P8	X				X
P9				X	X
P10		X	X	X	X
P11			X
P12					X
P13	X		X
P14			X		X
P15			X