- Ders Kodu
- TBY308
- Yarıyıl
- Altıncı Yarıyıl (Bahar)
- Teori+Uygulama
- 3 + 0
- AKTS
- 5
| Dersin Türü | Zorunlu |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | 3 |
|---|
| Dersin Yarıyılı | Altıncı Yarıyıl (Bahar) |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- R Programlama dilinin genel kullanımını, R'da fonksiyon, koşul, döngü yapılarını, R'da olasılık hesaplamayı ve olasılık dağılımlarını göreceklerdir.
- R'da işlevli bazı kütüphane ve paketlerin kullanımını, veri görselleştirme ve istatiksel çıkarımları yapmayı göreceklerdir.
- Veri Bilimi'nde sık kullanılan bazı yöntemleri teorik ve uygulamalı olarak öğreneceklerdir
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | |
|---|
| Ders Tanımı | Bu ders geniş ölçekteki veriler ile çalışmak için gerekli olan pratik tekniklere odaklanmaktadır. Derste işlenen spesifik konular istatiksel modelleme ve makine öğrenmesi, veri hatları, programlama dilleri, gerçek dünyadan örneklerdir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
R Programlama Diline Giriş |
|
2. Hafta |
R'da Matris, Faktör, Liste ve Veri Çerçevelerine |
|
3. Hafta |
Veri Girişi, Fonksiyon, Döngü, Koşul Yapıları |
|
4. Hafta |
R'da Olasılık hesabı ve Olasılık Dağılımları |
|
5. Hafta |
R'da Veri Görselleştirme |
|
6. Hafta |
R'da Betimsel İstatisitik |
|
7. Hafta |
Ara tekrar |
|
8. Hafta |
Ara Sınav |
|
9. Hafta |
R'da Regresyon ve Korelasyon |
|
10. Hafta |
R'da Zaman Serileri Uygulamaları |
|
11. Hafta |
R'da Kümeleme Analizi |
|
12. Hafta |
R'da Diskriminant Analizi |
|
13. Hafta |
Uygulamalar |
|
14. Hafta |
Genel Tekrar |
|
| Kaynaklar | "Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R", Daniel J. Denis, Wiley, 2020.
"İstatistikte R ile Programlama", Necmi Gürsakal, Dora, 2018.
"Introduction to Data Science", Laura Igual, Santi Segui, Springer, 2017.
|
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Tartışma
- Örnek Olay İncelemesi
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
30 |
| Proje |
1 |
30 |
| Toplam(%) |
|
60 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
60 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
40 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
3 |
42 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
25 |
25 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
|
|
|
| Proje |
1 |
12 |
12 |
| Toplam İş Yükü | 150 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
Program Yeterlilikleri / Öğrenme Kazanımları
|
Ö1 |
Ö2 |
Ö3 |
| P1 |
X |
|
|
| P2 |
X |
|
|
| P3 |
X |
X |
|
| P4 |
X |
|
|
| P5 |
|
X |
|
| P6 |
X |
|
|
| P7 |
X |
X |
|
| P8 |
|
X |
|
| P9 |
X |
|
|
| P10 |
X |
|
|
| P11 |
X |
|
|
| P12 |
X |
X |
|
| P13 |
X |
|
X |
| P14 |
|
|
X |
| P15 |
|
|
X |
