Veritabanı kavramları ve veritabanı yönetim sistemi yazılımı hakkında geniş bir anlayışa sahip olur.
Ana DBMS bileşenleri ve bunların işlevi hakkında üst düzey bir anlayışa sahip olur.
ER diyagram gibi kavramsal modelleme araçlarını kullanarak bir uygulamanın veri gereksinimlerini modelelyebilir ve kavramsal modele dayalı veritabanı şemaları tasarlayabilir.
İlişkisel bir DBMS'de tablo ve dizin oluşturma, veri ekleme / güncelleme / silme ve verileri sorgulamak için SQL komutları yazabilir.
İş yaşamında veritabanı kullanımına ilişkin problemleri belirleyip çözüm üretebilir.
Veriliş Biçimi
Yüz Yüze
Önkoşullar
Yok
Önerilen Dersler
Ders Tanımı
Bu dersin amacı, veri tabanı yönetim sistemlerinin önemi, gereği, tasarlanması ve geliştirilmesi konusunda öğrencileri bilgi ve tecrübe sahibi yapmaktır. Derse Öğrencilere veritabanı kavramları ve veritabanı yönetim sistemi yazılımları hakkında bilgi verilmekte, ER diyagram gibi veri modelleme araçları tanıtılmakta, SQL ve ilişkisel cebir sorguları anlatılmaktadır.
Ders İçeriği
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Kavramsal modellemeye giriş (veri, varitabanı, veritabanı yönetim sistemi, veri tabanı özellikleri, veritabanı örnekleri)
2. Hafta
Veritabanı sistemleri kavramları ve mimarisi
3. Hafta
Veritabanı modelleme: ER
4. Hafta
Veritabanı modelleme: EER
5. Hafta
İlişkisel veri modeli ve ilişkisel veritabanı kısıtları
6. Hafta
Hafta ER diyagram- ilişkisel eşleme
7. Hafta
EER diyagram-ilişkisel eşleme
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
İlişkisel cebir
10. Hafta
SQL'e giriş
11. Hafta
SQL
12. Hafta
İşlevsel bağımlılık ve normalizasyon
13. Hafta
İlişkisel veritabanı algoritmaları ve ileri bağımlılık
14. Hafta
Transactions Kavramları ve teorisi
Kaynaklar
R. Elmasri, S.B. Navathe, Fundamentals of Database Systems, 4. Baskı, Addison-Wesley, 2004.
Raghu Ramakrishnan, Database Management Systems, McGraw Hill, 3. Baskı, 2003.
