| Dersin Türü | Seçmeli |
|---|
| Dersin Düzeyi | Lisans |
|---|
| Dersin Yılı | - |
|---|
| Dersin Yarıyılı | - |
|---|
| AKTS | 5 |
|---|
| Öğretim Eleman(lar)ı |
- |
| Öğrenme Kazanımları |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
- Ağ Toplumunun gelişimini anlar ve yorumlar.
- Robotik alanındaki gelişmelerin işletme işlevlerine yönelik problemlerin uygulanması konusunda farkındalık kazanır.
- Makine öğrenmesi alanındaki gelişmelerin işletme işlevlerine yönelik problemlerin uygulanması konusunda farkındalık kazanır.
- Yapay zeka uygulamalarının işletmenin rekabet avantajını artırmasını nasıl sağlayacağını açıklayabilir.
- Yapay zeka ve işletmelerde uygulamaları konusunda uluslararası alanda bilgi ile ilgili yasal konular, veri kaynaklarının gizliliği ve güvenliği vb kritik konular hakkında farkındalık elde eder.
- Ağ Toplumunun kavramlarını anlar ve yorumlar.
- Ağ Toplumunun dinamiklerini anlar ve yorumlar.
- Makine öğrenmesi alanındaki yeni potansiyel fırsatların işletme işlevlerine yönelik problemlerin uygulanması konusunda farkındalık kazanır.
- Yeni potansiyel fırsatların işletme işlevlerine yönelik problemlerin uygulanması konusunda farkındalık kazanır.
- Yapay zeka ve işletmelerde uygulamaları konusunda uluslararası alanda bilgi ile ilgili etik konular, veri kaynaklarının gizliliği gibi kritik konular hakkında farkındalık elde eder.
- Yapay zeka ve işletmelerde uygulamaları konusunda uluslararası alanda bilgi ile ilgili etik konular, veri kaynaklarının güvenliği gibi kritik konular hakkında farkındalık elde eder.
|
| Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|---|
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Önerilen Dersler | İŞLE442 ENDÜSTRİ 4.0
İŞLE443 YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ |
|---|
| Ders Tanımı | Öğrencilere dijitalleşen işletmelerde yapay zeka teknolojilerinin alt alanlarından robotik, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, doğal dil işleme ve makine öğrenmesi konularında farkındalıklarını artırarak işletme işlevlerini yeni teknolojilerle yetkin yönetme konusunda yeni bilgi beceri ve anlayış geliştirme amaçlanmaktadır. Yanı sıra, öğrencilerin dijitalleşen işletmelerde güvenlik, etik ve sosyal konular hakkında bilgi sahibi olmaları hedeflenmektedir.
Toplam ders saatinin %30'una girmeyen öğrenciler F2 notu ile değerlendirilir. |
|---|
| Ders İçeriği |
| HAFTA |
KONULAR |
|
1. Hafta |
Ağ Toplumu ve Dijital Organizasyonlara Giriş |
|
2. Hafta |
Ağ Toplumu ve Dijital Organizasyonlara Giriş (devam) |
|
3. Hafta |
Dijital İşletmeler ve Yönetimde Yeni Yaklaşımlar |
|
4. Hafta |
Dijital İşletmeler ve Yönetimde Yeni Yaklaşımlar (devam) |
|
5. Hafta |
Yapay Zeka Teknolojilerine Giriş |
|
6. Hafta |
Yapay Zeka Teknolojileri ve Uygulama alanları |
|
7. Hafta |
Ara Sınav |
|
8. Hafta |
Robotik ve İşletme Yönetimi |
|
9. Hafta |
Robotik ve İşletme Yönetimi uygulamaları |
|
10. Hafta |
İşletme Yönetiminde Yapay sinir ağları Uygulamalar |
|
11. Hafta |
İşletme Yönetiminde Makine öğrenmesi Uygulamalar |
|
12. Hafta |
Yapay zeka alanında Güvenlik, Etik ve Sosyal Konular |
|
13. Hafta |
Proje Sunumları |
|
14. Hafta |
Proje Sunumları (devam) |
|
| Kaynaklar | Nils J. Nilsson, Yapay Zeka-Geçmişi ve Geleceği, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, 2018.
Mick Benson, Artificial Intelligence: Concepts and Applications , Willford Press (May 16, 2018).
Jim Sterne, Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications, Wiley.
Akerkar, Rajendra Artificial Intelligence for Business, 2019. https://www.springer.com/us/book/9783319974354. |
|---|
| Öğretim Yöntemleri |
- Anlatım
- Örnek Olay İncelemesi
- Proje
- Sunum
|
|---|
| Değerlendirme |
|
Sayısı |
Toplam Katkısı (%) |
| Ara Sınav |
1 |
25 |
| Proje |
1 |
30 |
| Diğer |
1 |
10 |
| Toplam(%) |
|
65 |
| Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) |
|
65 |
| Finalin Başarıya Oranı(%) |
|
35 |
| Toplam(%) |
|
100 |
|
| AKTS İş Yükü |
| Aktivite |
Sayı |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| Kısa Sınavlara hazırlık |
|
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi |
14 |
1 |
14 |
| Final Sınavına Hazırlık |
1 |
40 |
40 |
| Ders Saati |
14 |
3 |
42 |
| Ara Sınava Hazırlık |
1 |
55 |
55 |
| Laboratuvar |
|
|
|
| Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
| Ödevler |
1 |
3 |
3 |
| Toplam İş Yükü | 158 |
| Toplam İş Yükü / 30 | 5.26 |
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
|
| Dil | Türkçe |
|---|
| Staj / Uygulama | Yok |
|---|
